feat: 重构图书墙交互及多源高阶信息抓取注入系统

1. UI 层：
- 抛弃网格卡片结构，改版为沉浸式的“图书墙”(1:1.43 原比例包含模式)。
- 新增悬浮深色遮罩系统(hover-details)，解绑评分点击阻塞。
- 过滤系统默认进入“在读”状态页，彻底移除冗余无效的全选按钮。
2. 抓取与刮削层 (scrape.py)：
- 抛弃对 ISBN 查询 Google Books 的严重强依赖。
- 重构抓取链路，首选 Goodreads 与特供的 Books.com.tw(博客来) 高精爬取港台原版资料。
- 建立 Amazon/Goodreads 图片去码净化正则，告别低分辨率与畸形图片。
- 修复 bs4 (.select_first) 解析选择器在旧版环境的兼容性异常。
3. Agent AI 数据管线设计 (bookshelf.py)：
- 开放基于 --json 与 --cover 的强力直接注入功能。
- 升级 add 命令作为最优先级的录入手段，免去繁琐的 enrich 阶段，直接连带高清图和满载元数据强插。
- 建立入库反重名智能拦截 (title + author 交叉校验)，形成完美的防呆与自动化壁垒。

README.md

@@ -5,9 +5,12 @@
 ## 快速开始
 
 ```bash
-# 添加书目
+# 1. 常规添加书目
 python bookshelf.py add "深度工作" --author "卡尔·纽波特" --format paper --status reading --tags "效率,自我管理"
 
+# 2. (进阶) 使用 JSON 强力查重直插所有包含高阶属性的元数据：
+python bookshelf.py add "乔布斯传" --json '{"title_en": "Steve Jobs", "author": "Walter Isaacson", "douban_score": 8.9}'
+
 # 列出所有书
 python bookshelf.py list
 
@@ -26,28 +29,46 @@ python bookshelf.py delete 1
 python bookshelf.py build
 # 然后用浏览器打开 output/index.html
 ```
+## 批量管理命令
+
+```bash
+# 1. 从豆瓣、Goodreads、Google Books 刮削验证并自动补充缺失元数据
+python bookshelf.py enrich
+# 单独补充某本书：python bookshelf.py enrich --id 12
+
+# 2. 批量将图书封面下载并作为二进制 BLOB 存入 SQLite (解决静态展示防盗链问题)
+python bookshelf.py covers
+```
 
 ## 完整字段
 
 | 参数 | 说明 | 示例 |
 |------|------|------|
 | `title` (必填) | 书名 | `"深度工作"` |
-| `--author` | 作者 | `"卡尔·纽波特"` |
-| `--translator` | 译者 | `"宋伟"` |
-| `--publisher` | 出版社 | `"后浪出版"` |
-| `--pub-date` | 出版日期 | `"2017-09"` |
+| `--author` / `--translator` | 作者 / 译者 | `"卡尔·纽波特"` / `"宋伟"` |
+| `--publisher` / `--pub-date` | 出版社 / 出版年月 | `"后浪出版"` / `"2017-09"` |
 | `--cover-url` | 封面 URL | `"https://..."` |
-| `--format` | `paper` / `ebook` | `paper` |
+| `--format` | 格式：`paper` / `ebook` | `paper` |
 | `--status` | `to-read` / `reading` / `read` | `reading` |
 | `--rating` | 个人评分 1-5 | `5` |
-| `--douban-score` | 豆瓣评分 | `7.9` |
-| `--goodreads-score` | GR 评分 | `4.18` |
+| `--douban-score` / `--goodreads-score` | 豆瓣 / GR 评分 | `7.9` / `4.18` |
+| `--douban-url` / `--goodreads-url` | 豆瓣 / GR 链接 | `https://book.douban...` |
+| `--title-en` / `--author-en` | 外文书名 / 外文作者 | `Deep Work` / `Cal Newport` |
 | `--tags` | 逗号分隔标签 | `"哲学,认知科学"` |
 | `--notes` | 简评 | `"值得反复阅读"` |
-| `--start-date` | 开始日期 | `"2026-03-01"` |
-| `--finish-date` | 完成日期 | `"2026-03-20"` |
+| `--start-date` / `--finish-date` | 阅读起止日期 | `"2026-03-01"` / `"2026-03-20"` |
+| `--group` (db 级别) | 主题领域分组（如"历史学"） | |
+| `--priority` (db 级别)| 阅读优先级 | `⭐⭐⭐` |
 
-## 数据存储
+## 数据存储与静态构建
 
-- 数据库：`books.db`（SQLite，自动创建）
-- 网页输出：`output/index.html`（静态 HTML，浏览器直接打开）
+- 数据库：`books.db`（SQLite，包含 `cover_blob`）
+- 静态构建：`python bookshelf.py build` (会自动抽取数据库中 `cover_blob` 至 `output/covers/` 以供显示，网页输出至 `output/index.html`)
+
+## 🤖 AI Agent 交互提示
+若你是被指派操作此书库的 AI Agent：
+1. **一步到位入库（终极建档）**：若在对话中已经搜索获取到该书丰富的元数据（封面URL、精确书名、外文名、评分等），**切勿**分成“简略 add -> 再 enrich”两步走。请直接使用带自带查重保护的 `add` 结合 `--json` 一键全属性入库。
+   - 例：`python bookshelf.py add "史蒂夫·乔布斯传" --json '{"author": "Walter Isaacson", "title_en": "Steve Jobs", "douban_score": 8.9, "cover_url": "..."}'`
+2. **多语言支持**：如果判断是一本翻译书，务必在爬取或手工录入时尝试保留由 `enrich` 抓取到的 `title_en` 以及 `goodreads_url`, 不要随意覆盖中文 `title` 字段。
+3. **流程必做**：用户添加书目指令执行完 `add` 或 `enrich` 后，必须执行 `bookshelf.py covers` 以及 `bookshelf.py build`，以保持静态页面的同步。
+4. **人工纠错**：如果你发现由于刮削不准确导致的封面错误或元数据异常，优先调用网页搜索、图片搜索拿到精准信息，后直接执行 `python bookshelf.py update <ID> --json '{"title_en": "...", "douban_score": 8.5}'` 快速订正。如果你找到了正确的高清原书封面图，请下载到本地后利用 `python bookshelf.py update <ID> --cover "./path/to/better_cover.jpg"` 强制更正库内封面，无须等待用户操作调整。