v0.21 alpha add research brief and compressed findings

README.md

@@ -183,7 +183,7 @@ uv run python scripts/search.py "dual-target siRNA GalNAc" --route patents
 ```
 deep_research/
 ├── PLAN.md                      # 完整方案（中断续接从此读起）
-├── AGENTS.md                    # 研究方法论与规则（OpenCode 自动加载）
+├── AGENTS.md                    # 跨平台研究方法论与运行规则
 ├── README.md                    # 本文件
 ├── secrets.env.example          # 密钥模板
 ├── secrets.env                  # 你的密钥（gitignore）
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 ### 1. Python core 防止上下文污染
 
-OpenCode/Codex/Claude Code/Antigravity/Gemini CLI 的 subagent 或 agent thread 都可能把大上下文带入子会话。v0.20 起，默认并发由 Python runtime 的任务卡执行层控制：先生成 `phase2/task_cards.json`，再按任务卡产出 `phase2/packets/*.json`，最后组装中文章节。平台 agent 只负责调用 CLI 和展示状态。
+OpenCode/Codex/Claude Code/Antigravity/Gemini CLI 的 subagent 或 agent thread 都可能把大上下文带入子会话。v0.20 起，默认并发由 Python runtime 的任务卡执行层控制：先生成 `phase1/research_brief.json` 固化研究意图和任务切分，再生成 `phase2/task_cards.json`，按任务卡产出 `phase2/packets/*.json`，经 `phase2/compressed_findings/*.json` 收束后再组装中文章节。平台 agent 只负责调用 CLI 和展示状态。
 
 ### 2. 信源分级（Tier 1-4 + 黑名单）