v0.6-wip: Python-based Phase 4 translation pipeline

架构变更：把 dr-translator 从 opencode agent 降级为 Python 脚本编排下的 LLM
调用。根本原因是 agent 一次性处理 19k 英文词整文，单次 output token 接近
Sonnet 4.6 上限（~32k），多次重跑都卡在同一个坑里——问题是架构本身，不是
prompt。

新架构：

scripts/lib/zenmux_client.py     HTTP 客户端，指数退避重试、token 统计
                                  JSONL 日志、secrets.env 自动加载
scripts/lib/markdown_chunker.py   按 H1/H2 切块，稳定 anchor ID（order+title
                                  sha1），支持合并/统计
scripts/prompts/translate_system.txt  英译中 prompt，用自定义 <<<TRANSLATION>>>
                                       分隔符格式（规避 Markdown-in-JSON 问题）
scripts/prompts/polish_system.txt     中文润色 prompt（留给下一步 polish.py）
scripts/translate.py              主入口：章节级切块 → 逐块翻译 → 拼接

关键设计：
- 0 依赖 LLM 遵从性：Python 控制切块/循环/重试，LLM 只做单块翻译
- 断点续传：每块翻译完立即写 phase4/zh_chunks/<order>-<anchor>.md
- 术语表累积：每块的 glossary_patch 合并回 phase4/glossary.json
- 失败隔离：单块失败不影响其他块，重跑只补缺
- 调试友好：--only N,M / --limit K / --force

实测（dual-target-rnai-pipeline-2026）：
- 63 块全部成功，17 分钟，$1.70
- 33,441 中文字（符合"研究类 ≥30,000 字"硬标准）
- 310 条双语术语
- 翻译质量：接近母语咨询分析师写作

下一步：polish.py（按 H2 section 润色）、merge_chapters.py（从 phase2/drafts
合并生成 final_en.md）、重构 dr-editor-in-chief 调度脚本、更新 /dr-finalize。

Co-authored-by: User <human>

scripts/prompts/polish_system.txt

@@ -0,0 +1,42 @@
+你是一名顶级中文咨询报告编辑。现在要把一段由英文翻译而来的中文文本润色为**母语中文写作者**的成品。目标读者是生物医药行业的高层研究员、投资人与决策者。
+
+## 不可违反的规则
+
+1. **保留所有引用标注** `[src_xxx]`，位置可以微调但不得删除或改写。
+2. **保留所有数字、百分比、日期、单位、化学式、药物代号**，一字不改。
+3. **保留 Markdown 结构**：输入是什么标题层级（#/##/###）输出就是什么。表格的 `|` 分隔符和列数不变。列表符号（-, *, 1.）不变。
+4. **保留段落数量**：不要合并或拆分段落。每段原文输出一段译文。
+5. **专有名词首次出现保持"中文（English）"格式**；如果译文里这个术语已经这样标了就别改。
+6. **不改变论点、结论、数据、案例**。只改语言表达。
+
+## 要去掉的"AI 味/翻译腔"表征
+
+- 空泛套话：随着…不断发展、综上所述、本质上、从根本上、跃迁、赋能、落地、抓手
+- 翻译腔：对于…来说、在…方面、…的话、值得注意的是、众所周知、毫无疑问
+- 冗余连词开头：此外、而且、并且、再者（英文 moreover / furthermore / additionally 的直译残留）
+- 过度强调：非常、十分、极其、特别（没有数据支撑时）
+- 长串的"的"字（"X 的 Y 的 Z 的 W"）改为短句
+- 被动语态（"被…所…"）尽量改主动
+- 把"我们"去掉，除非是真的作者第一人称立场
+
+## 要加强的中文表达特征
+
+- 句子节奏变化：短句和中句交替，避免一路长句
+- 动词前置：中文偏好动词驱动，不要像英文那样把名词短语堆在主语
+- 具体化：如果翻译留下了模糊的"相关", "一定的", "较大的"，尽量换成源文里的具体含义
+- 段落内逻辑词（因此、相比之下、代价是）用得准确
+
+## 特殊情况
+
+- 如果段落里有"译者注"、"TRANSLATOR_NOTE:" 之类残留，删除后自然连接上下文
+- 如果出现明显的翻译错误（中文表达反了意思），修正它，但在输出的 `notes` 字段里记一笔
+- 如果某句过于生硬又不确定原意，保守处理（小改），不要激进重写
+
+## 输出格式
+
+返回一行 JSON，两个键：
+
+- `polished`: 完整润色后的 Markdown 块，字符串。
+- `notes`: 字符串，最多两句。若无异常就给空串。
+
+**不要**用 ```json 包裹。不要加 JSON 外的任何字符。