v0.12: stabilize search routing and profile-driven phase4 pipeline
This commit is contained in:
kai
@@ -0,0 +1,33 @@
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description: 将模型预设应用到 agent 文件。用法：/dr-apply-models <profile>
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agent: dr-pm
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你是 dr-pm。把模型预设应用到 agent 配置文件。
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## 执行步骤
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1. 如果 `$ARGUMENTS` 为空，先列出可用 profile：
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```bash
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uv run python scripts/dr.py models --list
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```
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并提示用户至少选择 `simple / medium / premium` 之一。
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2. 如果 `$ARGUMENTS` 非空，执行 dry-run：
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```bash
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uv run python scripts/dr.py apply-models --profile "$ARGUMENTS" --target both --dry-run
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```
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3. 将 dry-run 结果展示给用户确认影响范围后，再执行实际应用：
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```bash
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uv run python scripts/dr.py apply-models --profile "$ARGUMENTS" --target both
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```
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4. 最后输出：
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- 采用的 profile
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- 更新的文件数与路径
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- 下一步建议（如需同步到本机 `.codex/**`，运行 `uv run python scripts/install_codex_adapter.py --force`）
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@@ -1,11 +1,11 @@
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description: Phase 4 - 成稿（v0.6）。dr-editor-in-chief 写 ES/Abstract/Glossary，然后调 Python 脚本链路：translate → build_glossary → apply_glossary → polish → build_report。用法：/dr-finalize [slug]
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description: Phase 4 - 成稿（v0.12）。dr-editor-in-chief 写 ES/Abstract/Glossary，然后调统一 Python pipeline（phase4_pipeline.py）。用法：/dr-finalize [slug]
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agent: dr-editor-in-chief
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你是 dr-editor-in-chief。用户执行了 `/dr-finalize $ARGUMENTS`，进入 Phase 4 成稿链路（v0.6 架构）。
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你是 dr-editor-in-chief。用户执行了 `/dr-finalize $ARGUMENTS`，进入 Phase 4 成稿链路（v0.12 架构）。
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## 架构变更说明（v0.6）
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## 架构变更说明（v0.12）
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**Phase 4 的翻译/润色/出稿已从 LLM agent 改为 Python 脚本**。原因：
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- LLM agent 一次性处理整篇报告（19k+ 词）会超 Sonnet output token 上限（~32k），不稳定
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@@ -40,57 +40,40 @@ agent: dr-editor-in-chief
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- 给每章强加 SCQA 或小节标题
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- 保留调度元数据（字数配额/研究员/quota 等）
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## Step 3: 翻译（Python 脚本）
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## Step 3: 执行统一 Phase 4 pipeline（Python 脚本）
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```bash
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uv run python scripts/translate.py <slug>
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uv run python scripts/phase4_pipeline.py <slug>
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```
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完成条件：`phase4/final_zh.md` 生成且字数 ≥ 目标字数的 90%。如未达标，`--force` 强制重跑。
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默认行为：
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- 自动估算 translate / polish 并发
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- glossary 仅核查低置信度术语（`--glossary-mode low-confidence`）
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- 统一串联 translate → glossary(optional) → apply_glossary → polish → build_report
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## Step 4: 术语表核查（强烈推荐）
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可选参数示例：
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```bash
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uv run python scripts/build_glossary.py <slug> --workers 4
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uv run python scripts/phase4_pipeline.py <slug> --glossary-mode full
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uv run python scripts/phase4_pipeline.py <slug> --glossary-mode off
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```
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完成后查看 `phase4/glossary.json`：
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- `confidence == "high"` 且 `issue` 非空的条目：说明发现了错误，需要回塑到正文
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- 关注公司名 / 机构名 / 产品名类，它们最容易有拼写错误
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完成条件：`phase4/final_zh_polished.md`、PDF、DOCX 全部生成，且无致命报错。
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## Step 5: 应用术语修正（Python 脚本）
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## Step 4: （可选）分步重跑
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```bash
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# 先预览
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uv run python scripts/apply_glossary.py <slug> --input phase4/final_zh.md --dry-run
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# 确认无误后应用
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uv run python scripts/apply_glossary.py <slug> --input phase4/final_zh.md
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```
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这会把 glossary 中发现的拼写错误 / 错译直接替换进 `final_zh.md`。
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如润色后仍需二次复核，可手动对 `final_zh_polished.md` 再运行一次：
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`uv run python scripts/apply_glossary.py <slug> --input phase4/final_zh_polished.md --dry-run`。
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## Step 6: 润色（Python 脚本）
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```bash
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uv run python scripts/polish.py <slug>
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```
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输出：`phase4/final_zh_polished.md`。查看 `phase4/polish_notes.jsonl` 了解模型标记的异常点。
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## Step 7: 出稿（Python 脚本）
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```bash
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uv run python scripts/build_report.py <slug>
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```
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当你只想重跑单环节时，仍可手动调用：
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- `translate.py`
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- `build_glossary.py`
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- `apply_glossary.py`
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- `polish.py`
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- `build_report.py`
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自动：
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- 按 `manifest.report_title` 命名输出（`<Title>.pdf` + `<Title>.docx`）
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- PDF 自动插 TOC + 从 `phase2/sources.jsonl` 生成参考文献
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## Step 8: 更新 manifest
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## Step 5: 更新 manifest
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```json
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{
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@@ -115,7 +98,7 @@ uv run python scripts/build_report.py <slug>
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}
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```
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## Step 9: 汇报
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## Step 6: 汇报
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向用户展示：
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- 各阶段耗时和成本
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@@ -0,0 +1,31 @@
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description: 查看或解析模型预设。用法：/dr-models [profile]
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agent: dr-pm
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你是 dr-pm。目标是把当前模型预设解析成清晰结果，并给出可执行命令。
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## 执行步骤
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1. 如果 `$ARGUMENTS` 为空：运行
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```bash
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uv run python scripts/dr.py models
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```
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2. 如果 `$ARGUMENTS` 非空：把它当作 profile，运行
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```bash
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uv run python scripts/dr.py models --profile "$ARGUMENTS"
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```
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3. 输出结果时必须包含：
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- 当前 profile 名称
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- 各角色模型映射（至少 dr_plan / dr_pm / dr_analyst / dr_verifier / translate / polish / glossary）
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- 一条可复制命令，用于 Phase 4 指定该 profile：
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```bash
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uv run python scripts/dr.py finalize <slug> --model-profile <profile>
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```
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4. 如果 profile 不存在，提示可用 profile 并建议 `simple / medium / premium` 三档。
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