v0.20.6 rebuild platform environments from templates
This commit is contained in:
Deep Research System
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# v0.20 Platform Adapters
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> v0.20 的默认核心入口是 Python core：`scripts/dr.py`、`scripts/runtime/**`、`configs/models.yaml`、`.agent/skills`。Antigravity 例外：它使用 `.agent/skills` 与 `.agent/rules` 走 native Deep Research，让 Antigravity 模型配额承担主要研究工作。
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> v0.20 的默认核心入口是 Python core：`scripts/dr.py`、`scripts/runtime/**`、`configs/models.yaml`、`platform_adapters/**`。各平台运行环境由 `scripts/update_platform_envs.py` 重建到 `platform_envs/`。Antigravity 例外：它在生成的 `platform_envs/antigravity` 中使用 `.agent/skills` 与 `.agent/rules` 走 native Deep Research，让 Antigravity 模型配额承担主要研究工作。
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## Shared Rule
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@@ -132,23 +132,22 @@ gemini
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官方资料显示，Antigravity 是 agent-first IDE：主 Agent 可跨 editor、terminal、browser 工作；浏览器操作由 browser subagent 执行；Agent Manager 可管理多个任务流和 artifacts。基于 Codex 的 skill-driven 经验，本项目在 Antigravity 中不再默认把研究主流程交给 Python model workers，而是让 Antigravity 用自己的模型配额按 phase 执行研究。
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本项目已提供 Antigravity 入口。注意：Antigravity 入口使用 `.agent/` 单数目录；`.agents/` 是旧版兼容目录，不作为 Antigravity native 的加载目标。
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本项目已提供 Antigravity adapter 源模板。注意：Git 跟踪的是非隐藏源目录 `platform_adapters/antigravity/agent/`；Antigravity 实际打开的是脚本生成的 `platform_envs/antigravity`，其中才包含 `.agent/` 单数目录。
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- `.agent/agents.md`：Antigravity 角色定义，只定义 Research Manager / Strategist / Analyst / Reviewer / Final Editor 等角色。
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- `.agent/skills/antigravity-surface-adapter/SKILL.md`：Antigravity 专用执行说明。
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- `.agent/skills/method-selection/SKILL.md`：按场景选择研究方法，避免默认套用麦肯锡/MECE。
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- `.agent/skills/research-quality-gates/SKILL.md`：把 search receipt、source access、claims ledger、delta retrieve、continuation state 和 final fact check 做成阶段质量门。
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- `.agent/rules/deep-research-antigravity.md`：workspace rule，约束其优先使用 Antigravity 模型配额，避免主流程落回 ZenMux。
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- `.agent/workflows/deep-research-native.md`：可按 slash workflow 执行的四阶段研究流程与反幻觉 gate。
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- `.agent/skills/*`：Antigravity 官方默认 skill 目录，直接复用本项目 canonical skill registry。
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- `platform_adapters/antigravity/agent/agents.md`：Antigravity 角色定义，只定义 Research Manager / Strategist / Analyst / Reviewer / Final Editor 等角色。
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- `platform_adapters/antigravity/agent/skills/antigravity-surface-adapter/SKILL.md`：Antigravity 专用执行说明。
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- `platform_adapters/antigravity/agent/skills/method-selection/SKILL.md`：按场景选择研究方法，避免默认套用麦肯锡/MECE。
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- `platform_adapters/antigravity/agent/skills/research-quality-gates/SKILL.md`：把 search receipt、source access、claims ledger、delta retrieve、continuation state 和 final fact check 做成阶段质量门。
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- `platform_adapters/antigravity/agent/rules/deep-research-antigravity.md`：workspace rule，约束其优先使用 Antigravity 模型配额，避免主流程落回 ZenMux。
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- `platform_adapters/antigravity/agent/workflows/deep-research-native.md`：可按 slash workflow 执行的四阶段研究流程与反幻觉 gate。
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推荐方式是先创建 clean workspace，只让 Antigravity 看到必要文件：
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推荐方式是重建 clean workspace，只让 Antigravity 看到必要文件：
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```bash
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python scripts/export_antigravity_workspace.py --target /path/to/deep_research_antigravity --force
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python scripts/update_platform_envs.py --platform antigravity
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```
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或使用 sparse checkout，见 `docs/antigravity-clean-workspace.md`。
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然后打开 `platform_envs/antigravity`。也可以使用 sparse checkout，见 `docs/antigravity-clean-workspace.md`。
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部署到另一个 Antigravity workspace：
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@@ -161,7 +160,7 @@ uv run python scripts/deploy_adapters.py antigravity --target /path/to/workspace
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本项目调用方式：
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1. 在 Antigravity 打开 clean workspace 根目录，不要打开完整多平台仓库。
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1. 在 Antigravity 打开 `platform_envs/antigravity`，不要打开完整多平台仓库。
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2. 在 Customizations / Rules 中确认 workspace rule 已启用；若未自动启用，手动 at mention `deep-research-antigravity` 或直接引用该文件。
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3. 选择模型：
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@@ -177,7 +176,7 @@ uv run python scripts/deploy_adapters.py antigravity --target /path/to/workspace
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```text
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请加载 .agent/agents.md、.agent/rules/deep-research-antigravity.md、.agent/skills/antigravity-surface-adapter/SKILL.md、.agent/skills/research-quality-gates/SKILL.md 和 AGENTS.md。
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忽略 .codex、.opencode、.claude、.gemini 和 legacy .agents。
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这是生成的 Antigravity clean workspace，不要读取父级仓库里的其他平台 adapter。
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用 Gemini 3 Flash 做流程管理，按 skill 要求在需要时提示我切换模型。
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研究主题："ADC 全球竞争格局"，slug: adc-global-landscape，method: mckinsey_market。
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请先创建/确认项目目录，然后进入 Phase 0-1，并在生成 phase1/framework.md 和 research_brief 后暂停。
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@@ -201,7 +200,7 @@ uv run python scripts/deploy_adapters.py antigravity --target /path/to/workspace
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| Codex | GPT 系列用于代码、测试、schema、review | `configs/models.yaml` |
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| Claude Code | Opus/Sonnet 用于访谈、中文风格、结构讨论 | `configs/models.yaml` |
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| Gemini CLI | Gemini 用于长上下文、多模态、框架审阅 | `configs/models.yaml` |
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| Antigravity | Gemini Flash/Opus/Gemini Pro 分 phase 执行研究 | `.agent/skills` + Antigravity model selector |
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| Antigravity | Gemini Flash/Opus/Gemini Pro 分 phase 执行研究 | `platform_envs/antigravity/.agent/skills` + Antigravity model selector |
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核心原则：除 Antigravity 外，平台模型负责“怎么帮用户操作项目”，ZenMux/Python role 模型负责“研究任务用哪个模型执行”。Antigravity 专门走 native 模式，以消耗 Antigravity 自身模型配额并降低 Python-core 碎片化风险。
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