v0.8: Serper 集成 + H1 章节标题双行居中 + 反方证据观点化 + 术语核查命令

新增：Google 系检索（SerpAPI → Serper.dev）

- scripts/lib/serper_client.py：封装 serper.dev 的 Google Search / Scholar / News / Patents
- 专利检索用 site:patents.google.com 技巧，serper.dev 没专用 endpoint 但效果很好
- Scholar 带引用数、年份、期刊信息，便于权威信源识别
- News 支持 time_range（d/w/m/y）时效性过滤

- scripts/lib/search_client.py 扩展为多路由门面：
  - search() 通用：Exa → Tavily
  - patents() 专利：Serper（Google Patents）→ 通用搜索 + site: 兜底
  - scholar() 论文：Serper Scholar → 通用搜索兜底
  - news() 新闻：Serper News → 通用搜索兜底
- 所有 httpx 客户端 trust_env=False，绕过系统 socks5 代理（v0.6 修过的 TLS EOF）

- .opencode/skills/search-strategy/SKILL.md §三重写：按查询类型路由，明确何时用哪个 API

H1 章节标题：两行居中 + 装饰横线

- 新增 ParagraphStyle: h1-chapter-num / h1-chapter-title
- 新增 parse_chapter_title() 支持中文/阿拉伯/混合空格章号：
  "第一章" / "第 9 章" / "第6章" / "Chapter 1" 全覆盖
- 分隔符支持: em dash — / en dash – / - / : / ：
- 新增 build_chapter_header()：章号小字居中 + 章名大字深蓝居中 + HRFlowable 3cm 装饰线
- 只对正文章节（_title_kind == "chapter"）启用；前置件（免责声明/执行摘要/术语表/目录）
  仍用单行 h1 样式

反方证据段规范化（用户反馈 v0.7 问题 #5）

- skill:evidence-table 新增 §"正文中反方证据段落的写作规范"：
  - 禁止机械标题"反驳证据" / "Counter-Evidence" / "反方观点"
  - 必须观点化，包含具体判断（如"另一种声音：管线虚胖还是真实进展？"）
  - 用 H2 或 H3，禁止加粗段冒充标题
  - 给出段落结构模板（1-2 句过渡 → 列表型反方论点 → 整合判断）
- dr-analyst.md Hard Rules #3 改为引用该规范

术语表事实核查前置（新 command /dr-glossary）

- 新增 .opencode/commands/dr-glossary.md，支持 --from phase1|phase2|phase4 三个时机
- Phase 1 末 / Phase 2 初：从 framework.md 抽取专有名词种子表，在 dr-analyst 起草前
  预先核查公司名/产品名/技术名拼写，避免编造错误（Mabwell → Maywavee 这类）
- Phase 4：维持当前用法，对 glossary.json 全量核查

实测：dual-target-rnai-pipeline-2026 重生 PDF 55 页，所有 10 章标题双行居中正确渲染
（第一章/第二章/... 第十章 / 第 6 章 / 第 9 章 多种形式都识别）。

.opencode/agents/dr-analyst.md

@@ -172,7 +172,7 @@ Follow `skill:humanizer-cn` §1-26 strictly:
 
 1. MUST: Every claim has `[src_xxx]` citation
 2. MUST: Every numerical fact has a source
-3. MUST: Counter-evidence section is mandatory (not optional)
+3. MUST: Counter-evidence paragraph is mandatory at chapter end. Per skill:evidence-table §"正文中反方证据段落的写作规范", the heading must express a concrete opinion (e.g., "反例：Codexis ECO 并非所有情境都优于 SPOS" or "值得警惕：临床前到 IND 的衰减率"), NOT a mechanical label like "Counter-Evidence" / "反驳证据". Use H2 or H3 heading level consistently; never use bold text as pseudo-heading.
 4. MUST: Word count ≥85% of quota, or continue searching
 5. MUST: No scheduling metadata in body text (no "P0 core", "quota: X", "researcher: dr-analyst")
 6. MUST: No SCQA labels (not even implicitly suggested by structure)