Commit Graph
2 Commits
Author SHA1 Message Date
kai 09f681beb5 v0.7.2: 前置件排版重构 + emoji 禁令 + 引文核查
用户反馈 7 个 bug 修复:

1. 禁止 LLM 使用 emoji(全链路)
   - scripts/prompts/translate_system.txt 增加规则 12
   - scripts/prompts/polish_system.txt 增加规则 7
   - .opencode/agents/dr-analyst.md Hard Rules 增加第 10 条(同时把 prompt 自身的  改为 MUST / MUST NOT)
   - .opencode/agents/dr-editor-in-chief.md 禁止事项加入 emoji 条款
   - .opencode/skills/output-hygiene/SKILL.md 新增 §J emoji 强制禁用

2. 术语表位置错误(应在目录之后)
   重构 build_body 为两阶段:
   (a) 扫描所有前置件(第一个正文 H1 前的所有 H1/H2),按 title_kind 分组收集
   (b) 按固定顺序渲染:免责声明 → 执行摘要 → 目录 → 术语表 → 正文 → 参考文献
   无论 Markdown 原文顺序如何,排版都一致。

3. 执行摘要/术语表提升为一级标题 + 分页空页 bug
   统一所有独立章节(disclaimer/executive_summary/toc/glossary/references)用 h1 样式,
   章节前 PageBreak;但第一个独立章节不 PageBreak(封面后已换页,避免空白)。
   去掉 build_toc 内部末尾 PageBreak(原双 PageBreak 夹出空白页)。

4. 参考文献分页
   已作为独立章节自动分页。

5. 附录章节自动删除
   _title_kind 识别 "appendix" / "version_history" / "abstract" 全部跳过。
   正文中若写了这些章节,模板直接丢弃。

6. 信源完整性核查
   新增 scripts/check_citations.py:
   - 孤立引用(正文有 sources 无)检测
   - 孤岛信源(sources 有正文无)检测
   - emoji 扫描
   - 实测发现项目中 61 条孤立引用(dr-analyst 编造的占位符)+ 5 条孤岛信源

7. git commit message 中文转义 bug
   之前 commit 用 shell 双引号 + 反斜杠导致 \uXXXX 字面保留。
   本 commit 用 heredoc 保证中文以 UTF-8 直接写入。
   已 push 的历史不改,之后都用本 commit 的写法。

PDF 验证结果:55 页,0 空白页。
章节起始页:封面(1) - 免责声明(2) - 执行摘要(3) - 目录(5) - 术语表(7) -
第一章(12) - 第十章(48) - 参考文献(52)。
2026-04-22 16:31:01 +08:00
kai a092af4398 v0.5: deep quality refactor (P0+P1+P2)
- Split dr-chief-editor (Phase 3 read-only) vs new dr-editor-in-chief (Opus, Phase 4 lead)
- New dr-translator (en->zh) and new humanizer-cn / output-hygiene / en-zh-translation skills
- Switch to English working language (Phase 2-3), final Chinese translation (Phase 4)
- /dr-init: add report title proposals + word budget mode
- /dr-frame: bilingual framework
- /dr-finalize: new chain editor->translator->polisher->reporter
- report-template.py: widows/orphans/keepWithNext, 3-color hierarchy, confidentiality banner
- dr-reporter: mandatory citations backfill + output hygiene check
- dr-pm: batch-level context compression via manifest.batches_summary
- mckinsey-method: SCQA only for Executive Summary + chapter intros (no explicit labels)
- length-budget: 4 word-budget modes + en/zh 1:1.4 ratio
2026-04-21 13:02:54 +08:00