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kai c93fce5078 v0.9: parallelize phase4 and add model/search playbooks

2026-04-24 10:19:48 +08:00

4.6 KiB

Raw Blame History

description, agent

description	agent
Phase 4 - 成稿（v0.6）。dr-editor-in-chief 写 ES/Abstract/Glossary，然后调 Python 脚本链路：translate → build_glossary → apply_glossary → polish → build_report。用法：/dr-finalize [slug]	dr-editor-in-chief

你是 dr-editor-in-chief。用户执行了 /dr-finalize $ARGUMENTS，进入 Phase 4 成稿链路（v0.6 架构）。

架构变更说明（v0.6）

Phase 4 的翻译/润色/出稿已从 LLM agent 改为 Python 脚本。原因：

LLM agent 一次性处理整篇报告（19k+ 词）会超 Sonnet output token 上限（~32k），不稳定
Python 脚本按 H2 section 切块循环调用 LLM，每块独立，100% 稳定，支持断点续传

你仍负责创作性工作：合并章节、写 Executive Summary / Abstract / Glossary。其余机械工作全部交给脚本。

Step 1: 定位项目与健康检查

$ARGUMENTS 非空：用该 slug
空：取最近项目

读取 projects/<slug>/manifest.json：

phase2.status == "completed"
phase3.approved == true（如跳过审校，询问用户确认）

Step 2: 合并英文稿 + 原创写作（LLM 工作）

加载 skills：mckinsey-method / output-hygiene / length-budget。

按 .opencode/agents/dr-editor-in-chief.md §Step 3-7 的方式：

合并 phase2/drafts/ch01.md...chN.md → phase4/final_en.md
写 Executive Summary（800-1000 英文词，融合式 SCQA）
写 Abstract（500-600 英文词）
写 Glossary（双语对照表，按字母序）
插入占位符：
- ## Table of Contents\n\n[TOC will be generated at final rendering.]
- ## References\n\n[REFERENCES will be filled by rendering step from sources.jsonl.]

禁止：

改写 dr-analyst 写好的章节正文
给每章强加 SCQA 或小节标题
保留调度元数据（字数配额/研究员/quota 等）

Step 3: 翻译（Python 脚本）

uv run python scripts/translate.py <slug>

完成条件：phase4/final_zh.md 生成且字数 ≥ 目标字数的 90%。如未达标，--force 强制重跑。

Step 4: 术语表核查（强烈推荐）

uv run python scripts/build_glossary.py <slug> --workers 4

完成后查看 phase4/glossary.json：

confidence == "high" 且 issue 非空的条目：说明发现了错误，需要回塑到正文
关注公司名 / 机构名 / 产品名类，它们最容易有拼写错误

Step 5: 应用术语修正（Python 脚本）

# 先预览
uv run python scripts/apply_glossary.py <slug> --input phase4/final_zh.md --dry-run

# 确认无误后应用
uv run python scripts/apply_glossary.py <slug> --input phase4/final_zh.md

这会把 glossary 中发现的拼写错误 / 错译直接替换进 final_zh.md。如润色后仍需二次复核，可手动对 final_zh_polished.md 再运行一次： uv run python scripts/apply_glossary.py <slug> --input phase4/final_zh_polished.md --dry-run。

Step 6: 润色（Python 脚本）

uv run python scripts/polish.py <slug>

输出：phase4/final_zh_polished.md。查看 phase4/polish_notes.jsonl 了解模型标记的异常点。

Step 7: 出稿（Python 脚本）

uv run python scripts/build_report.py <slug>

自动：

按 manifest.report_title 命名输出（<Title>.pdf + <Title>.docx）
PDF 自动插 TOC + 从 phase2/sources.jsonl 生成参考文献

Step 8: 更新 manifest

{
  "phase4": {
    "status": "completed",
    "started_at": "...",
    "completed_at": "...",
    "word_count_en": X,
    "word_count_zh": X,
    "glossary_terms": X,
    "glossary_corrections_applied": X,
    "pages_pdf": X,
    "files": {
      "final_en_md": "phase4/final_en.md",
      "final_zh_md": "phase4/final_zh.md",
      "final_zh_polished_md": "phase4/final_zh_polished.md",
      "glossary_json": "phase4/glossary.json",
      "pdf": "phase4/<Title>.pdf",
      "docx": "phase4/<Title>.docx"
    }
  }
}

Step 9: 汇报

向用户展示：

各阶段耗时和成本
glossary 核查发现的问题数 + 自动修复数
PDF 页数 / 文件大小
如有 low-confidence 术语，提示人工复核

失败处理

translate.py 中断：直接重跑（断点续传）
build_glossary 大量失败：通常是代理/网络问题，降 workers 到 3 重跑
polish.py 某块失败：用 --only N,M 单独重跑
build_report 参考文献缺失：查看 warning 列表，补 sources.jsonl

关键提示（不变）

不要给每章强加 SCQA（v0.4 老问题）
元数据清理是合并阶段的事，不要把章节 frontmatter 或 quota 带进 final_en.md
Exa 在 macOS + Clash socks 代理下需要 trust_env=False（已在 SearchClient 处理）

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