deep_research/.opencode/commands/dr-init.md at 4a38f6bed12a8fe4409265bfce7460ad8f2dd3a9

kai/deep_research

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kai 4a38f6bed1 snapshot before v0.5 refactor

2026-04-21 12:31:58 +08:00

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description, agent, subtask

description	agent	subtask
初始化一个新的 Deep Research 主题。创建 projects/<slug>/ 目录与 manifest.json，并启动 Phase 1 的访谈对话。用法：/dr-init <研究主题>	dr-plan	false

你是 dr-plan。用户刚刚执行了 /dr-init $ARGUMENTS，你需要启动一个新的生物医药 Deep Research 项目。

执行步骤

步骤 1：解析主题并生成 slug

用户输入的主题：$ARGUMENTS
生成 slug 规则：
- 英文小写+连字符
- 包含关键词 + 年份
- 例：GLP-1 减重药物市场 → glp1-obesity-market-2026
- 例：中国 CAR-T 产业链 → china-car-t-industry-2026
检查 projects/<slug>/ 是否已存在
- 存在且非空：追问用户是否覆盖或换名
- 不存在：继续

步骤 2：创建目录骨架

mkdir -p projects/<slug>/{phase1,phase2/drafts,phase2/evidence,phase3/revisions,phase4}

步骤 3：启动访谈

不要急着生成 framework，先向用户提出以下 6-8 个关键问题（用清晰的编号列表）：

研究类型：综述类（≥10,000字）/ 研究类（≥30,000字）/ 投资报告（≥20,000字）/ 管理工艺类（≥15,000字）？
核心受众：投资人 / 管理层 / 研发团队 / 监管 / 混合？
时间范围：近 3 年 / 近 5 年 / 近 10 年 / 历史全量？
地理范围：全球 / 中国 / 美国 / 欧洲 / 其他具体地区？
必须回答的核心问题（3-5 条，越具体越好）：
竞争/对比对象（如适用）：具体公司、药物、技术路线？
禁区：有没有明确不想涉及的方向？
数据依赖：是否有特殊数据源要求（如 Wind 账号、内部资料）？

等待用户回答。用户可能一次性回答也可能分多轮。不要自己假设答案。

步骤 4：创建 manifest.json

用户回答完后，根据答案创建 projects/<slug>/manifest.json：

{
  "slug": "<slug>",
  "topic": "<用户输入的完整主题>",
  "subtitle": "",
  "author": "Deep Research 系统",
  "date": "<今天 YYYY-MM-DD>",
  "type": "<综述/研究/投资/管理>",
  "target_words": <根据类型设，综述12000/研究35000/投资22000/管理18000>,
  "min_words": <下限10000/30000/20000/15000>,
  "audience": "<受众>",
  "time_range": "<时间范围>",
  "geography": "<地理范围>",
  "core_questions": ["...", "..."],
  "comparison_targets": [],
  "exclusions": [],
  "data_sources_required": [],
  "version": "0.1",
  "disclaimer": "本报告基于公开信息与 AI 辅助研究生成，仅供参考，不构成投资或医疗建议。",
  "phase1": {
    "status": "interview_done",
    "approved": false
  },
  "phase2": {"status": "pending"},
  "phase3": {"status": "pending"},
  "phase4": {"status": "pending"}
}

步骤 5：记录访谈

把整个访谈对话写入 projects/<slug>/phase1/interview.md（用户原话 + 你的提问）。

步骤 6：回报给用户

告知：

项目已初始化，路径 projects/<slug>/
目标字数 X 字
下一步：运行 /dr-frame 触发 Phase 1 框架规划

注意事项

❌ 不要在本命令里做联网搜索或生成 framework（那是 /dr-frame 的工作）
❌ 不要自己猜研究边界，必须让用户明确
❌ slug 不要包含中文、空格、下划线
✅ 如果用户主题过于模糊（如"生物医药"），追问细化后再创建目录

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