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epub_bilingual_translator/doc/QA_HIGHEST_EXAM_2026-10-08.md

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The Highest Exam — 翻译与抽样 QA

日期:2026-10-08。按 epub-translate 默认流程使用 gpt-6-luna 子 agent,先固定全书术语,再以 24 个大段批次翻译。构建模型记录为 agent/luna,没有调用旧书的 Sonnet API。

输入:input/The Highest Exam - Ruixue Jia.epub。SHA256:164b24a745c71a1ce0d16d024772d5832141b7c41a15b257ff0ad914a243d962。

项目译名:《至高之考:高考如何塑造中国》,不作为正式出版译名。作者依源书为贾瑞雪、李宏彬,与 Claire Cousineau 合著。

完整性与工程检查

  • 原有 1016 个有效单元全部翻译;绑定目录与实际章节标题后消除 16 个重复目录翻译单元,最终 1000/1000 完整回填。保留原始清单及迁移记录,未删除可见原文内容。
  • 包括正文、版权、目录、致谢、注释、索引及非 spine 文本。两版清单与源书重新提取结果匹配,无缺项、多项、源文不匹配或校验失败。
  • 22 个目录条目通过目标、层级和标题一致性审计;179 个书内注释入口保留。首章和末章各抽一个注号,在相应译本及原文中实际点击并验证返回链接。
  • 原封面图片字节保留;本书无正文插图或表格。原英文封面图片内文字未翻译。
  • 修正 nested anchor 标题识别、隐藏屏幕阅读器前缀重复及“九”与“章”分散排版。保留标签、ID、链接与原样式结构。回归测试:81 passed,2 skipped(可选 Calibre 环境)。

语言与视觉抽查

固定 45 条术语。已核对作者中文姓名;meritocracy 采用“优绩主义”,不把普通姓氏硬绑定到人物。Little Li、Nan Nan 保留原化名拼写,避免猜测汉字。作者正文姓名统一;纯书目作者、作品题名、期刊名和 DOI 可保留原文,解释性注释译为中文。

独立 Luna 复核引言至第七章的 15 个长单元,并补查开篇、引语和数字;根 agent 另对第八、九章和注释的 6 个长单元及标题、致谢、索引做抽查。修正世界排名最高被弱化成“前列”、索引“参见 also”、末章作者英文名,以及八宝山公墓索引译名。仅为语义抽查,不声称逐句审校全部正文。

原文/译文成对渲染并查看题名页、第一部、第三部、第一章、第九章、注释、致谢、索引和封面;检查正文续屏、两格缩进、标题与部号、注号、长引用、链接换行。最终自动审计无新增问题或新增 layout findings,人工查看的采样区域未发现尚未修正的遮挡或标题问题。

第一章原书同时列有英文译句和中文原句,中文模式会显示两份相同中文引语,保留其原有并列结构。索引保留原书排列顺序和原页码,不重新按拼音排序。Chromium 证据是连续 XHTML 排版,不代表所有阅读器的分页表现。

本地证据与交付

两版完整 EPUB 位于 .work/luna-highest-exam/output/。原书、译本、术语、模型与来源记录、清单和截图均留在本地,不提交书籍内容。

  • translation-provenance.json:模型、源文件、完整度。
  • terminology-evidence.json、semantic-review-luna.json:术语依据、语义抽查范围。
  • navigation-migration.json、editorial-proofreading.json、editorial-final.json:修订记录。
  • qa-chinese/report.json、qa-bilingual/report.json:最终输出摘要绑定的自动审计与渲染证据;自动 visual/semantic 字段维持 pending。
  • review-record.json:实际人工采样复核、已审截图和输出 SHA,与自动报告分开记录。

作者依据:贾瑞雪访谈(复旦)、李宏彬(清华)。优绩主义术语依据:清华大学教育研究。