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Python
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#!/usr/bin/env python3
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"""Prompt templates for the staged pipeline.
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Kept in one module so wording changes are reviewable in isolation — prompt text is
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the most-edited and least-typechecked part of the system.
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"""
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CLEAN_SYS = (
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"你只做会议转写的去口语化和断句，不做事实判断、术语纠错或总结。"
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)
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CLEAN_RULES = """任务：对给定片段做「去口语化」。
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只做三件事：
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1. 删除无意义语气词、结巴和紧邻的机械重复。
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2. 补标点，把明显破碎的口语整理成可读句子。
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3. 保留原有说话人分段。
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不要总结，不要纠正人名、术语或数字，不要增加解释。听不懂的词原样保留。
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数字、英文、项目代号、【说话人】和 `[…重复噪声已折叠：…]` 必须保留。
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只输出清洗后的正文。"""
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NORMALIZE_SYS = (
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"你是会议转写的实体、术语和数字规范化裁决器。只处理给出的候选，不做去口语化或总结。"
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)
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NORMALIZE_RULES = """任务：在清洗文本中裁决候选词并作最小修改。
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- A 组映射已经由程序执行，不要撤销。
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- B 组只有在整句语义、人物/公司/项目关系和近期语境共同支持时才替换。
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- 多个候选无法区分时保留原词，紧跟 `[?候选A/候选B]`。
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- 中文数字仅在类型和单位明确时转成阿拉伯数字；项目编号逐字转换，如“四幺八二”→“4182”。
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- 数值、单位或身份不确定时保留原文并加 `[?…]`，不得猜测。
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- 不增加候选清单和背景资料中没有的事实。
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只输出规范化后的正文，保留全部【说话人】标签。"""
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EVIDENCE_SYS = "你从一段会议转写中提取可追溯的事实卡片，不撰写纪要。"
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EVIDENCE_PROMPT = """从下面片段提取值得进入会议草稿的关键信息。
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保留：结论、决定、行动项、负责人、关键数字、争议、未决问题、重要关系和判断依据。
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省略：寒暄、重复表态、无意义细节。
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不得补充背景事实，不确定的主体或数字必须标“待确认”。
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每条都带片段编号 `{chunk_id}`，格式：
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- [片段 {chunk_id}] 类型｜主体｜事实或线索｜置信度:明确/较可信/待确认
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片段：
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{body}"""
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JUDGE_RULES = """附加任务：术语/人名校正裁决。
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下面给出脚本按「发音相近 + 本场语境」自动圈出的**候选**（只是嫌疑，未必对）。
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每个候选都带来源说明，括号里的含义：
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- `已确认别名`：Kai 已经确认过的固定叫法或已知误识别映射。**证据最强**，若句子读得通就应当替换。
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- `机构简称`／`去姓称名`／`称谓`：口语里的简称形式（如「迈威」指迈威生物、「光辉」指李光辉、
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「老万」「万总」指姓万的人）。**这类是正常口语，不是错字**——判定为同一实体后直接用全名。
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- `一字之差`／`同篇另一写法`：同一实体在本篇中的其他写法，通常是转写漂移，应统一。
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- `X(本次在谈)`：该候选所属公司正是本次录音讨论的对象，是**强支持证据**。
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- `X(近期相关)`：该公司近期与本人有往来，是弱支持证据。
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候选分两组：
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- **A 组「已确认映射」**：Kai 已人工核对的固定对应。只要句中该词确实指人/机构，**必须替换**，
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不要保留原写法、不要加「疑似」、不要标 `[?…]`。这类是 ASR 的固定误识别或口语简称，
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不是需要你判断的疑点。
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- **B 组「待判断候选」**：只是嫌疑，按下面规则裁决。
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逐条按**它所在的整句**判断：
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- 如果原词在句中读得通（是常用词、副词、动宾结构），**保留原词**，不要改。
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- 候选带「已确认别名」或带「(本次在谈)」支持、且句中指的确实是人/机构时，**应当替换为全名**，
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不要因为"转写没明说"而回避——简称就是口语常态。
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- 同一候选有多个可能人物时（例如「徐总」可能是三个人），**不要硬选**：保留原词并标注
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`[?候选A/候选B]`，把判断留给后续环节。
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- 其余拿不准的：保留原词，并在该词后紧跟标注 `[?候选词]`（例如 `元烨[?原液]`）。
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- 标注了「此词本身是常用词」的，默认保留原词，除非句子完全读不通。
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候选清单：
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{candidates}"""
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CONTEXT_FOR_CLEAN = """本场背景（来自既有笔记与长期记忆，仅供你判断术语与人名的写法，**不要**把这些内容写进输出）：
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{context}"""
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KEYWORD_PROMPT = """从下面的会议转写摘选中，提取用于检索背景资料的关键词。
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只要专有名词：人名、公司名、项目/产品代号、机构、专业术语。
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转写有识别错误，可以给出你认为正确的写法。
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输出一行，用空格分隔，最多 25 个词，不要任何其他内容。
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转写摘选：
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{sample}"""
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# The provenance rule below exists because of a measured failure: with background
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# context injected, drafts asserted context-derived facts as transcript facts
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# (「谭凯（白帆生物总经理）」、「此项目负责人为 [[冯昆仑]]（背景确认）」) even when the
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# recording never said them. The facts were often correct, but a meeting note that
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# cannot distinguish "said on the call" from "known from notes" is unsafe to finalize.
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DRAFT_PROMPT = """你是会议录音整理助手，正在根据下方整理要点写出会议草稿。
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严格遵循：
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1. 只产出粗整理草稿，**不是**正式纪要。
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2. 清楚区分三类信息：明确事实 / 讨论中的想法 / 推测·高不确定。
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3. **出处标注（重要）**：本草稿的每一条断言都必须能追溯到来源。
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- 来自本次转写的内容：正常写。
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- 来自下方「本场背景」而转写中**没有**说到的内容（例如某人的职务、公司归属、
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项目历史）：必须加后缀 `〔背景〕`，并且**不得**写成「明确事实」。
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- 你自己的推断：加后缀 `〔推断〕` 或写「疑似」。
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- 绝不把背景知识或推断伪装成转写内容。转写里没说的职务、公司名、金额、日期，
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一律不能不加标注地断言。
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4. 用 [[双链]] 标注有把握的人物/公司/项目；不确定的用纯文本 + 「疑似」。
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5. 转写中形如 `词[?候选]` 的标注表示清洗阶段无法确定的词，请结合全文语境判断，
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并在「待确认」中列出。
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6. 形如 `[…重复噪声已折叠：…]` 的标记表示该处录音是长段非语音噪声（保持音/静默），
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不要当成内容；如影响理解可在「待确认」提一句。
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7. 末尾必须有一节 `## 待你确认`，列出需要人工复核的关键不确定点（名词、说话人归属、
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日期、金额、结构）。
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7a. 正文标题后、议题正文前必须先写 `## 通话背景（待确认）`，用 2-4 句话概括：
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通话类型、参与方、正在处理的事项、各方关系。只写本次转写能支持的内容；推断必须
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明标「疑似」。这段会先交给用户判断背景是否靠谱，以及是否值得携带正确背景重跑。
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**结构要求（按议题归拢，不要平铺）**：
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8. 正文按**议题**分节（一、二、三…），一个议题一节。每节内部用这个顺序：
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先一句「结论/当前状态」，再列支撑事实，最后写「待办/下一步」（如果有）。
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同一议题的事实必须收在同一节，不要因为在录音里出现的先后不同就拆成多条平行 bullet。
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9. 事实合并：同一件事的多次提及、同一金额/时间的重复确认、同一人的多轮补充，
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**合并成一条**并保留关键数字与限定条件，不要逐句罗列。
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单节内的 bullet 控制在 7 条以内；超出说明该拆成子议题或该合并。
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10. 每条 bullet 只讲一件事，避免「A，同时 B，另外 C」的堆叠长句。
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**关于人名与简称（重要）**：
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11. 转写里的简称、称谓、老X/X总/X博就是口语常态，不是缺陷。若上下文足以确定指谁
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（例如正在谈某公司、而背景里该公司只有一位对应角色的人），**直接写全名并加 [[双链]]**，
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不要写成「具体身份不确定，需人工核实」。这类过度回避会让草稿失去价值。
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12. 只有在**真的存在多个候选且无法区分**时才标「疑似」，并把候选一起列出
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（例如「徐总（疑似 [[徐劲前]] 或 [[邹洵]]）」），而不是笼统写「身份不明」。
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13. 判定简称指向谁时使用背景里的任职信息，这属于**辨识**而非越界断言，
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不需要加〔背景〕；但如果你要额外陈述这个人的职务、公司归属本身，那就要加〔背景〕。
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14. 对匿名说话人，除非整理要点已经给出有证据的候选，否则只写“身份待确认”；
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不要从背景中枚举可能的人名让用户猜。
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15. 正文和标题不要出现「卡片」「提示词」「系统指令」「粗整理」这些内部说法。
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记录里没有的信息写「记录未写明」，不要写「卡片未提供」或「卡片提及」。
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标题用业务名称，不要带「草稿」二字。
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{speaker_note}
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{context}
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frontmatter 严格用下列字段：
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date: {date}
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type: minutes
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tags: [会议纪要, 草稿, 待确认]
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source: 录音转录
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source_detail: {source_detail}
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status: 草稿待确认
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people: [有把握的人名…]
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companies: [有把握的公司…]
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transcript: {transcript}
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{extra_fm}---
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整理要点：
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{body}
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只输出 markdown 草稿全文，不要任何额外说明。"""
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SPEAKER_NOTE = {
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"qwen3cam": (
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"转写来自 Qwen3-ASR + CAM++ 分角色 + 声纹：\n"
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"- 中文真名的说话人是**声纹已确认**的，直接用，不要写「疑似」。\n"
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"- `speaker_N` 是声纹未命名的说话人，按内容/口吻推断是谁并标「疑似」。\n"
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"- 不同 speaker_N 是不同真人（CAM++ 已分），但可能过度聚类（同一人被拆成多个 N），"
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"按内容合并同一真人。\n"
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"- frontmatter 的 people 优先填**声纹命名的真人**。"),
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"soniox": (
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"转写来自 Soniox 线上分角色模型：\n"
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"- `speaker_N` 为自动区分的说话人标签，按内容与背景推断身份并标「疑似」，"
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"待人工在 Web 审核中确认。"),
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"openai": (
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||
"转写来自 OpenAI Transcribe 模型：\n"
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"- 若含 `speaker_N` 标签，为单场自动区分的说话人，按内容推断身份并标「疑似」；"
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||
"若无说话人标签则按内容推断发言归属。"),
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"gemini": (
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"转写来自 Gemini 3.5 Transcribe 模型：\n"
|
||
"- 按内容推断发言归属，不要臆造未出现的 speaker 标签。"),
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||
"grok": (
|
||
"转写来自 Grok Voice Transcribe 2.0 分角色模型：\n"
|
||
"- `speaker_N` 为自动区分的说话人标签，按内容推断身份并标「疑似」。"),
|
||
"vibevoice": "转写带 S# 说话人标签，仅作软提示，块间编号不保证一致。",
|
||
"qwen3-plain": "转写**无说话人信息**，据内容推断发言归属，不要臆造 speaker 标签。",
|
||
}
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