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name: length-budget
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description: 报告字数预算分配与执行校验。支持 4 种字数模式（自动/简明/详细/深度），英中互换规则（英文词数 ≈ 中文字数 × 0.7），章节配额算法与补写策略。Phase 1 用于设定预算，Phase 2/4 用于自检。
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# 字数预算系统
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## 一、四种字数模式（Phase 1 访谈时选择）
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用户在 /dr-init 访谈时选定其中一种，写入 manifest.word_budget_mode：
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| 模式 | 中文字数目标 | 英文词数目标 | 章节数 | 适用场景 |
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|---|---|---|---|---|
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| `auto` | 按类型默认 | 按类型默认 | 8-12 | 不明确时默认 |
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| `concise` | 8,000-12,000 | 5,600-8,400 | 6-8 | 高管一阅即过 |
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| `detailed` | 20,000-35,000 | 14,000-24,500 | 10-12 | 标准专业报告 |
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| `deep` | 50,000-80,000 | 35,000-56,000 | 12-15 | 深度研究/行业专著 |
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**auto 模式的默认字数**（按报告类型）：
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| 报告类型 | 中文字数 | 英文词数 | 章节数 |
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|---|---|---|---|
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| 综述 | 12,000 | 8,400 | 8-10 |
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| 研究 | 35,000 | 24,500 | 10-12 |
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| 投资 | 22,000 | 15,400 | 10-12 |
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| 管理/工艺 | 18,000 | 12,600 | 9-11 |
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**字数只是参考，以把问题讲清楚为第一优先**。过少则内容单薄，过多则注水。目标区间±20% 内都可接受。
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## 二、英文-中文字数换算
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**核心换算率**：1 个英文词 ≈ 1.4-1.5 个中文字
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Phase 2 产出英文，Phase 4 翻译为中文后字数会自然膨胀约 40%。预算时：
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- Phase 2 英文稿：按英文词数目标 × 1.0 写
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- Phase 4 中文稿：英文词数 × 1.4 应落在中文字数目标的 ±15% 内
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自动换算工具：
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```python
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def en_words_to_zh_chars(en_words: int) -> int:
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return int(en_words * 1.4)
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def zh_chars_to_en_words(zh_chars: int) -> int:
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return int(zh_chars / 1.4)
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```
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## 三、章节配额分配（dr-plan 在 Phase 1 用）
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### 三层优先级
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```
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P0（核心章，2-3 章）：每章 = 总字数 × 13-16%
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P1（主干章，3-5 章）：每章 = 总字数 × 8-11%
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P2（辅助章，2-3 章）：每章 = 总字数 × 5-7%
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引言 / 结论章：各 = 总字数 × 6-8%
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```
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### 约束
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- 章节字数差距 ≤ ±30%（防止头重脚轻）
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- 结论章 ≥ 总字数 × 10%
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- 每节 ≥ 600 字（英文 ≥ 420 词），不足则合并节
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### 示例：30,000 字研究报告分配
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| 章 | 定位 | 中文配额 | 英文配额 |
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|---|---|---|---|
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| 第 1 章 引言 | intro | 1,800 | 1,260 |
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| 第 2 章 核心论点 | P0 | 4,500 | 3,150 |
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| 第 3 章 机制剖析 | P0 | 4,500 | 3,150 |
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| 第 4 章 临床证据 | P1 | 3,300 | 2,310 |
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| 第 5 章 竞争格局 | P1 | 3,000 | 2,100 |
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| 第 6 章 产业链 | P1 | 2,700 | 1,890 |
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| 第 7 章 政策监管 | P1 | 2,400 | 1,680 |
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| 第 8 章 风险 | P2 | 1,800 | 1,260 |
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| 第 9 章 国际对比 | P2 | 1,500 | 1,050 |
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| 第 10 章 趋势判断 | P1 | 2,100 | 1,470 |
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| 第 11 章 结论与建议 | conclusion | 2,400 | 1,680 |
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| **合计** | | **30,000** | **21,000** |
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## 四、Phase 2 执行校验
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dr-analyst 每章交稿前自检，dr-pm 每批校验。
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### 英文字数统计
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```bash
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# 英文词数
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wc -w projects/<slug>/phase2/drafts/chXX.md
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```
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### 中文字数统计（未来用）
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```python
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def count_chinese_words(text: str) -> int:
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import re
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cn = sum(1 for c in text if '\u4e00' <= c <= '\u9fff')
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text_no_cn = re.sub(r'[\u4e00-\u9fff]', ' ', text)
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en = len(re.findall(r"[A-Za-z]+(?:[-'][A-Za-z]+)*", text_no_cn))
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return cn + en
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```
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### 校验逻辑
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```
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1. 读 chXX.md 统计英文词数
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2. 对照 framework 中该章配额
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3. 判断：
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实际/配额 < 0.7 → 不合格，继续挖掘证据补写
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0.7 ≤ 比值 < 0.85 → 警告，建议补足
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0.85 ≤ 比值 ≤ 1.3 → 合格
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比值 > 1.3 → 超纲，考虑精简或拆分
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```
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## 五、字数不足的正确补救路径
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**绝对禁止为凑数注水**（"在此背景下"、"随着...的不断发展"等空话）。字数不足的应对顺序：
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1. **检查证据覆盖**：该章观点是否有 ≥2 独立 Tier 1-2 信源？若无 → 检索补证据
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2. **展开数据细节**：把表格里的数字展开成文字分析（趋势、拐点、对比）
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3. **增加案例**：用 1-2 个具体公司/产品案例佐证抽象观点
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4. **补反方证据**：把反方证据段落写详细（500-800 字）
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5. **延伸推论**：对核心判断做"若成立则..."和"若不成立则..."分支
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6. **国际对比**：若原文只讲中国，加一段国际对比
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## 六、manifest 字段规范
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```json
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{
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"word_budget_mode": "detailed",
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"target_words_zh": 30000,
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"target_words_en": 21000,
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||
"min_words_zh": 24000,
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||
"chapter_quotas_en": [
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||
{"index": 1, "title": "...", "en_words": 1260, "priority": "intro"},
|
||
{"index": 2, "title": "...", "en_words": 3150, "priority": "P0"}
|
||
]
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}
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```
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## 七、Phase 4 翻译后中文字数校验
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翻译完成后：
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1. 读 final_zh.md，按中英混排规则统计字数
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2. 对照 manifest.target_words_zh
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3. 落在 ±15% 区间内 → 合格
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4. 不合格 → dr-polisher 在润色时适度扩展/压缩
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## 八、硬规则
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1. ✅ auto 模式按类型默认，其他模式按用户选择
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2. ✅ 章节字数差距 ≤ ±30%
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3. ✅ 结论章 ≥ 全文 10%
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4. ✅ Phase 2 英文稿每章自检，不足 70% 配额必须补
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5. ✅ Phase 4 中文稿整体字数校验在 ±15% 内
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6. ❌ 禁止为凑数注水（AI 套话、重复表述）
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7. ❌ 禁止对字数"打折"交稿
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