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name: search-strategy
description: 生物医药深度研究的统一检索策略。规定信源优先级金字塔、检索轮次、关键词策略、API 调用顺序,以及何时切换到专业信源。所有做信息收集的 agentdr-searcher/dr-analyst/dr-verifier/dr-plan)必须加载此技能。
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# 检索策略总纲(Deep Research 黄金法则)
## 一、信源优先级金字塔
**永远从上至下尝试,不要从 Tier 4 开始**
```
Tier 1 ╲ 最高权重
(一手) ╲
╱──────────────╲
Tier 2 ╲ 标准权重
╱ (权威二手) ╲
╱──────────────────╲
Tier 3 ╲ 辅助权重
(预印本/会议/券商) ╲
─────────────────────────
Tier 4 仅做发现入口
(通用搜索 + Wiki)
─────────────────────────
【黑名单】禁用
```
### Tier 1(优先使用,加权 1.2x
- **论文**PubMed、Cochrane、顶刊(NEJM/Lancet/Nature/Science/Cell/JAMA/NatMed
- **监管**FDA/EMA/NMPA/PMDA 官网、openFDA
- **临床试验**ClinicalTrials.gov、ChiCTR、EU CTR
- **专利**USPTO、EPO、CNIPA、Google Patents、PatentsView
- **披露**SEC10-K/10-Q/S-1)、港交所、沪深交易所年报
### Tier 2(可用,标准权重)
- **咨询**McKinsey/BCG/Deloitte/IQVIA/Evaluate Pharma/Frost & Sullivan/沙利文
- **综述**:系统综述、Cochrane Review、Meta 分析
- **协会**:PhRMA、BIO、中国医药工业协会、中国医药创新促进会
- **专业媒体**BioSpace、Endpoints News、FiercePharma、STAT、医药魔方、Insight 数据库
### Tier 3(辅助,需 Tier 1-2 支撑)
- **预印本**bioRxiv、medRxiv、SSRN(必须标注"未同行评审")
- **券商**:中金/中信/高盛/摩根士丹利生物医药(注意利益冲突)
- **会议**AACR/ASCO/ASH/JPM Healthcare Conference 摘要
### Tier 4(仅做入口)
- Tavily / Brave / Exa 返回的普通网页 → **只用来发现 Tier 1-2 URL**,不做结论佐证
- Wikipedia → **只做术语理解**,结论不得引用
### 黑名单(禁用为证据)
- 百家号、头条号、大部分公众号自媒体
- 未署名行业博客
- Retraction Watch 标记的撤稿论文
- "据业内人士透露"类无来源文章
- >5 年的综述(机制研究可放宽)
---
## 二、检索 4 轮法则
对任何一个 section/chapter**必须至少 4 轮检索**
### 第 1 轮:Tier 1 直命中
- 先用**精确查询**去 PubMed / ClinicalTrials / openFDA 打
- 关键词用 MeSH Term(医学主题词)+ 布尔逻辑
- 例:`(GLP-1[MeSH] OR "glucagon-like peptide-1") AND (obesity[MeSH]) AND ("2023"[PDAT]:"2026"[PDAT])`
### 第 2 轮:Tier 2 综述扫描
- 去 McKinsey Insights / BCG / Deloitte 官网搜 industry-overview
- Evaluate Pharma / IQVIA 白皮书(通常需注册)
- 目标:获取市场规模、竞争格局、趋势判断
### 第 3 轮:反方/证伪检索
- 主动搜索与初步结论相反的关键词
- 例:研究"GLP-1 成为减重首选"→ 反方要搜 "GLP-1 limitations" "semaglutide side effects" "discontinuation rate"
- 至少 3-5 条反方证据
### 第 4 轮:Tavily/Brave/Exa 补漏
- 仅用于发现前 3 轮遗漏的 URL
- 发现后**必须**回溯到原始 Tier 1-2 来源(论文 DOI、监管公告原文)
- 不得直接引用搜索返回的二次报道
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## 三、API 调用顺序(技术栈,v0.8 更新)
**按"查询类型"路由到最合适的 API**,而不是一律走通用搜索。
```
┌──────────────────────────────────────────────────────────────┐
│ 查询类型 首选 备选 │
├──────────────────────────────────────────────────────────────┤
│ 专利 Serper Patents Google Patents 爬页 │
│ (site:patents.google.com) │
│ │
│ 学术论文 Serper Scholar PubMed E-utils │
│ (带引用数/年份/期刊) (原始数据库) │
│ │
│ 新闻 / 行业动态 Serper News Tavily │
│ (时效性敏感) │
│ │
│ 临床试验 ClinicalTrials.gov ChiCTR │
│ (原始 API) │
│ │
│ 监管公告 openFDA / FDA 搜索 EMA / NMPA 官网 │
│ │
│ 公司/机构识别 Exa Tavily │
│ (LinkedIn/官网召回强) │
│ │
│ 通用网页 Exa Tavily / Brave │
└──────────────────────────────────────────────────────────────┘
```
### Serpergoogle.serper.dev)使用模板
**专利检索**
```python
from scripts.lib.search_client import SearchClient
with SearchClient() as c:
hits = c.patents("dual-target siRNA GalNAc", num_results=10)
```
**学术论文**
```python
hits = c.scholar("dual-target RNAi 2024", num_results=10, year_low=2023)
# hits[i].snippet 里包含引用数和期刊信息
```
**新闻(时效性)**
```python
hits = c.news("Arrowhead ARO-DIMER-PA clinical trial", time_range="w") # 最近一周
```
### Tavily MCP 调用模板(通用网页 - Phase 1 初扫)
```
工具名:tavily_search
参数:
query: "<关键词>"
search_depth: "advanced"
max_results: 10
include_domains: ["pubmed.ncbi.nlm.nih.gov", "nejm.org", "lancet.com"]
exclude_domains: ["baijiahao.baidu.com", "toutiao.com"]
time_range: "year"
```
### 何时用哪个
- **专利相关问题**"谁拥有技术 X"、"FTO 自由度分析")→ `c.patents()`**永远先走 Google Patents**
- **需要引用数排序的论文**("找影响力最大的 N 篇")→ `c.scholar()`
- **近期新闻**"2025 年 Q4 交易"、"上月 IND 批准")→ `c.news(..., time_range="m")`
- **快速概念验证 / 术语理解** → `c.search()`(通用)
### PubMed E-utilsbash 调用示例)
```bash
# 1. esearch 拿 PMID 列表
curl -s "https://eutils.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/eutils/esearch.fcgi?db=pubmed&term=GLP-1+obesity&retmax=20&api_key=$NCBI_API_KEY&retmode=json"
# 2. efetch 拿摘要
curl -s "https://eutils.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/eutils/efetch.fcgi?db=pubmed&id=PMID1,PMID2&rettype=abstract&retmode=xml&api_key=$NCBI_API_KEY"
```
### ClinicalTrials.gov v2 API
```bash
curl -s "https://clinicaltrials.gov/api/v2/studies?query.term=semaglutide&pageSize=20&format=json"
```
### openFDA
```bash
curl -s "https://api.fda.gov/drug/event.json?search=patient.drug.medicinalproduct:semaglutide&count=patient.reaction.reactionmeddrapt.exact&limit=20"
```
---
## 四、关键词策略
### 中英双语必备
- 任何生物医药主题**必须同时用中英文检索**
- 中文关键词去找:中国监管(NMPA)、A股研报、医药魔方、Insight
- 英文关键词去找:PubMed、FDA、顶刊、欧美研报
### MeSH Term 优先于自由词
- PubMed 查询必须用 MeSH Term(医学主题词表)
- MeSH Term 能自动扩展同义词,召回更全
- 例:`obesity[MeSH]` 会自动包含 `adiposity`, `body weight, excess`
### 布尔逻辑 + 时间过滤
- 默认加 `("2023"[PDAT]:"2026"[PDAT])` 时间窗
- 机制研究可放宽到 10 年,新药/市场/政策必须近 3 年
### 反方关键词清单(备忘)
- `limitations` / `adverse events` / `side effects` / `discontinuation`
- `failed trial` / `FDA rejection` / `withdrawn`
- `conflict of interest` / `industry-funded`
- `retraction` / `replication failure`
---
## 五、每条信源的提取字段(标准化)
任何信源进 `sources.jsonl` 必须有以下字段:
```jsonl
{
"id": "src_001",
"tier": 1,
"score": 9.2,
"type": "journal" | "trial" | "regulatory" | "patent" | "report" | "news",
"url": "https://...",
"doi": "10.xxxx/...",
"title": "...",
"authors": ["...", "..."],
"year": 2025,
"venue": "NEJM",
"impact_factor": 176.0,
"accessed_at": "2026-04-20",
"abstract": "...",
"key_data": {
"market_size_2025": "12.3B USD",
"cagr": "23%"
},
"used_in": ["ch01", "ch03.sec2"],
"notes": "关键图表见 Fig 2"
}
```
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## 六、失败兜底
- 某个 API 限流/超时:**等 5s 重试 3 次**,仍失败则跳过并在日志标注
- 某个信源 404:在 sources.jsonl 标 `"dead_link": true`,不删除(审计用)
- 关键数据查不到:**不要编造**,在正文写 "该数据暂未找到公开来源(截至 2026-04)"
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## 七、硬规则总结
1. ✅ 每 section 至少 4 轮检索
2. ✅ 中英双语必查
3. ✅ PubMed 用 MeSH Term
4. ✅ 反方关键词必查
5. ✅ Tier 4 结果只做发现,不做佐证
6. ✅ 所有信源写入 sources.jsonl 并评分
7. ❌ 不得引用 Wikipedia 做结论
8. ❌ 不得编造数据、URL、DOI
9. ❌ 不得使用黑名单信源