kaiandUser <human>
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架构变更：把 dr-translator 从 opencode agent 降级为 Python 脚本编排下的 LLM
调用。根本原因是 agent 一次性处理 19k 英文词整文，单次 output token 接近
Sonnet 4.6 上限（~32k），多次重跑都卡在同一个坑里——问题是架构本身，不是
prompt。
新架构：
scripts/lib/zenmux_client.py HTTP 客户端，指数退避重试、token 统计
JSONL 日志、secrets.env 自动加载
scripts/lib/markdown_chunker.py 按 H1/H2 切块，稳定 anchor ID（order+title
sha1），支持合并/统计
scripts/prompts/translate_system.txt 英译中 prompt，用自定义 <<<TRANSLATION>>>
分隔符格式（规避 Markdown-in-JSON 问题）
scripts/prompts/polish_system.txt 中文润色 prompt（留给下一步 polish.py）
scripts/translate.py 主入口：章节级切块 → 逐块翻译 → 拼接
关键设计：
- 0 依赖 LLM 遵从性：Python 控制切块/循环/重试，LLM 只做单块翻译
- 断点续传：每块翻译完立即写 phase4/zh_chunks/<order>-<anchor>.md
- 术语表累积：每块的 glossary_patch 合并回 phase4/glossary.json
- 失败隔离：单块失败不影响其他块，重跑只补缺
- 调试友好：--only N,M / --limit K / --force
实测（dual-target-rnai-pipeline-2026）：
- 63 块全部成功，17 分钟，$1.70
- 33,441 中文字（符合"研究类 ≥30,000 字"硬标准）
- 310 条双语术语
- 翻译质量：接近母语咨询分析师写作
下一步：polish.py（按 H2 section 润色）、merge_chapters.py（从 phase2/drafts
合并生成 final_en.md）、重构 dr-editor-in-chief 调度脚本、更新 /dr-finalize。
Co-authored-by: User <human>
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## 反驳证据
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以下三个因素可能缓解供应约束。
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**需求量触发点或将提前到来。** 阿尔尼拉姆Norton工厂扩建计划以2027年底投入运营为目标，届时核酸酶P1与T4多核苷酸激酶（T4 PNK）的需求将高度集中，足以支撑美国第二家一级供应商的进入 [src_H04]。若siRELIS工厂按计划扩产，寡核苷酸质控酶市场规模有望达到1亿至2亿美元区间——届时供应格局将发生质变。
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**自上而下完整质量测序可部分替代酶法。** Waters（BioAccord）、Agilent和Bruker的液相色谱-飞行时间质谱（LC-MS/TOF）平台，可通过电荷态反卷积与碰撞诱导解离（CID）碎裂，直接从完整链确认siRNA序列，无需核糖核酸酶消化 [src_H01]。若自上而下工作流程能在GMP通量下，对交替2'-OMe/2'-F修饰的21聚体实现可靠的全序列覆盖——目前尚未实现——则依赖酶法的自下而上图谱分析需求将随之收缩。
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**I/II期IND的CMC申报不要求GMP级分析试剂。** 监管机构接受研究级酶用于早期阶段表征，前提是方法适用性与批间变异系数（CV）有据可查。GMP级供应约束的实质压力仅在生物制品上市许可申请（BLA）/新药申请（NDA）阶段才真正显现——对大多数现有双靶点资产而言，这一节点还在3至5年之后——紧迫窗口因此大幅收窄。
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上述考量并不能扭转根本性的结构失衡。目前没有任何中国供应商能在GMP级核酸酶P1、核糖核酸酶T1（RNase T1）或蛇毒磷酸二酯酶（SVPD）上替代宝生物工程或NEB。该市场的经济逻辑本身不足以自然吸引新进入者，除非出现催化性需求事件。酶连接浪潮或许正是这一触发点——但拐点在2027至2028年，而非当下。
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