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# Deep Research 系统方案（OpenCode 实现）
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> 本文件是整套方案的**单一真实源**，中断后续接时从此文件恢复上下文。
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> 最后更新：2026-04-20
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> 实施阶段：路径 2 — 最小可用先行（MVP）
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## 0. 背景与目标
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### 0.1 用户画像
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- 主业：生物医药行业的研发、工艺、管理、投资研究（非 coding）
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- 痛点：此前在 OpenClaw / Hermes 做 Deep Research 时 token 消耗大但效果差
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- 预期：以麦肯锡、德勤等顶尖机构的方法论输出专业报告
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### 0.2 质量标准（硬性）
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- **字数**：综述类 ≥ 10,000 字；研究类 ≥ 30,000 字
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- **证据**：每条结论至少 2 个独立 Tier 1-2 信源佐证，否则标注"观点待验证"
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- **结构**：8-15 章，每章下分 section / sub-section；每个标题即一个观点
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- **信源**：优先论文、专利、权威研究报告；排除劣质纯新闻、自媒体
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- **交付**：PDF（ReportLab）+ DOCX（Pandoc），格式专业、中文排版规范
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## 1. 关键决策（已与用户确认）
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| 维度 | 决策 |
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|---|---|
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| LLM 接入 | **zenmux 中转**（多模型混合） |
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| 项目位置 | **仅项目级** `.opencode/`，项目根目录为 `deep_research/` |
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| 搜索 API | **Tavily / Brave / Exa 走 MCP Server**；生物医药专业信源走 skill+bash |
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| PDF 方案 | **ReportLab**（中文字体一次注册，样式集中 StyleSheet） |
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| DOCX 方案 | **Pandoc + reference-doc** |
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| 字数落实 | 框架阶段分配配额 + 终稿校验双保险 |
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| 交互节奏 | Phase 1 末、Phase 3 末强制确认 |
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| 并发 subagent | 3-4 个（稳，避免 API 限流） |
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| 中文字体 | **思源宋体 + 思源黑体 + 霞鹜文楷**，通过 `download-fonts.sh` 自动拉取 |
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## 2. 模型分配（zenmux 双 provider 架构）
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详细 slug、cache 机制、升级流程见 `AGENTS.md` §6。关键要点：
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- **Claude 系列走 `zenmux-anthropic/...`（无 `anthropic/` 前缀的裸 slug）**，以便 prompt cache 原生生效
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- 其他模型走 `zenmux/<vendor>/<slug>`，隐式缓存自动生效
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- 真实可用模型清单通过 `curl zenmux /api/v1/models` 随时查询；不要依赖 zenmux 文档里的过期示例
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| 角色 | 模型 | 完整 model 字段 | 上下文 | 温度 | top_p |
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|---|---|---|---|---|---|
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| dr-plan（框架规划） | Claude Opus 4.7 | `zenmux-anthropic/claude-opus-4.7` | 1M | **0.7** | **0.9** |
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| dr-pm（项目经理/调度） | Claude Sonnet 4.6 | `zenmux-anthropic/claude-sonnet-4.6` | 1M | 0.2 | 默认 |
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| dr-chief-editor（总编/终审） | Gemini 3.1 Pro Preview | `zenmux/google/gemini-3.1-pro-preview` | 1M | 0.3 | 默认 |
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| dr-searcher（轻量检索） | Claude Haiku 4.5 | `zenmux-anthropic/claude-haiku-4.5` | 200K | 0.1 | 默认 |
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| dr-analyst（章节深研） | Claude Sonnet 4.6 | `zenmux-anthropic/claude-sonnet-4.6` | 1M | 0.3 | 默认 |
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| dr-verifier（反方验证） | GPT-5.4 Pro（首选）/ Qwen3.6-Plus / MiniMax M2.7 | `zenmux/openai/gpt-5.4-pro` 等 | 1.05M | 0.2 | 默认 |
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| dr-polisher（去AI味+润色） | Claude Sonnet 4.6 | `zenmux-anthropic/claude-sonnet-4.6` | 1M | 0.4 | 默认 |
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| dr-reporter（出稿） | Claude Sonnet 4.6 | `zenmux-anthropic/claude-sonnet-4.6` | 1M | 0.1 | 默认 |
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**Cache 行为**：Claude 走 `@ai-sdk/anthropic` 会自动打 `cache_control` 断点，zenmux 的 Anthropic 端点完整支持 4 种 cache 模式。Opus 4.7 cache read 价格仅 0.5 USD/M tokens（对比输入价 25 USD/M，节省 98%）。验证方法见 `AGENTS.md` §6.5。
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## 3. 完整架构
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```
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┌─────────────────────────────────────────────────────────────────┐
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│ 用户 (TUI 入口) │
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└─────────────────────┬───────────────────────────────────────────┘
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│ Tab 切换主 agent
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┌───────────┼────────────┐
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▼ ▼ ▼
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┌───────┐ ┌───────┐ ┌──────────┐
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│ dr- │ │ dr- │ │ dr-chief │ (Primary)
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│ plan │ │ pm │ │ -editor │
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│ (Opus)│ │(Sonnet)│ │ (Gemini) │
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└───┬───┘ └───┬────┘ └─────┬────┘
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│ │ Task 工具委派│
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│ ▼ │
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│ ┌─────────────┐ │
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│ │ Subagents │ │ (并行 3-4 个)
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│ ├─────────────┤ │
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│ │ dr-searcher │ │ Haiku 轻检索
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│ │ dr-analyst │ │ Sonnet 深研
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│ │ dr-verifier │ │ GPT-5/Qwen 交叉
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│ │ dr-polisher │ │ Sonnet 润色
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||
│ │ dr-reporter │ │ Sonnet 出稿
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│ └─────────────┘ │
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│ │
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调用 Skills ───────────────────┘
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||
调用 MCP Servers
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```
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## 4. 目录结构
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```
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deep_research/
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├── PLAN.md # 本文件 — 方案真实源
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├── AGENTS.md # 研究方法论与规则（OpenCode 自动读）
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├── README.md # 使用指南
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├── .gitignore
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├── secrets.env.example # 密钥模板
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├── secrets.env # 实际密钥（不入 git）
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│
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├── .opencode/
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│ ├── opencode.json # MCP + 权限 + 默认模型
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│ ├── agents/
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│ │ ├── dr-plan.md # [MVP] Primary：框架规划 Opus temp 0.7
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│ │ ├── dr-pm.md # [MVP] Primary：PM/调度 Sonnet temp 0.2
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│ │ ├── dr-chief-editor.md # [待补] Primary：总编 Gemini
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│ │ ├── dr-searcher.md # [待补] Subagent：轻检索 Haiku
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│ │ ├── dr-analyst.md # [待补] Subagent：深研 Sonnet
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│ │ ├── dr-verifier.md # [待补] Subagent：交叉验证 GPT-5/Qwen
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│ │ ├── dr-polisher.md # [待补] Subagent：润色 Sonnet
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||
│ │ └── dr-reporter.md # [待补] Subagent：出稿 Sonnet
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│ ├── skills/
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│ │ ├── search-strategy/SKILL.md # [MVP] 检索策略总纲
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│ │ ├── source-quality/SKILL.md # [MVP] 信源评级与黑名单
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│ │ ├── length-budget/SKILL.md # [MVP] 字数预算
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||
│ │ ├── pdf-reportlab/SKILL.md # [MVP] ReportLab 中文模板
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||
│ │ ├── biomed-pubmed/SKILL.md # [待补]
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||
│ │ ├── biomed-clinicaltrials/SKILL.md # [待补]
|
||
│ │ ├── biomed-openfda/SKILL.md # [待补]
|
||
│ │ ├── biomed-patents/SKILL.md # [待补]
|
||
│ │ ├── biomed-finance/SKILL.md # [待补]
|
||
│ │ ├── docx-pandoc/SKILL.md # [待补]
|
||
│ │ ├── citation-manager/SKILL.md # [待补]
|
||
│ │ ├── evidence-table/SKILL.md # [待补]
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||
│ │ ├── mckinsey-method/SKILL.md # [待补]
|
||
│ │ └── report-template/SKILL.md # [待补]
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||
│ ├── commands/
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||
│ │ ├── dr-init.md # [MVP] /dr-init <topic>
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||
│ │ ├── dr-frame.md # [MVP] /dr-frame
|
||
│ │ ├── dr-research.md # [待补] /dr-research
|
||
│ │ ├── dr-review.md # [待补] /dr-review
|
||
│ │ ├── dr-finalize.md # [待补] /dr-finalize
|
||
│ │ └── dr-status.md # [待补] /dr-status
|
||
│ └── templates/
|
||
│ ├── report-template.py # [MVP] ReportLab PDF 模板
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||
│ ├── report-template.docx # [待补] Pandoc reference-doc
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||
│ ├── report-template.md # [待补] Markdown 骨架
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│ └── fonts/
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||
│ ├── download-fonts.sh # [MVP] 字体自动下载
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│ ├── README.md # 字体来源说明
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||
│ ├── SourceHanSerifSC-Regular.otf (git 忽略)
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||
│ ├── SourceHanSerifSC-Bold.otf (git 忽略)
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||
│ ├── SourceHanSansSC-Light.otf (git 忽略)
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||
│ ├── SourceHanSansSC-Medium.otf (git 忽略)
|
||
│ ├── SourceHanSansSC-Bold.otf (git 忽略)
|
||
│ ├── SourceHanSansSC-Heavy.otf (git 忽略)
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||
│ └── LXGWWenKai-Regular.ttf (git 忽略)
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||
│
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├── projects/ # 每个研究主题一个子目录
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│ └── <topic-slug>/
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│ ├── manifest.json # 元信息
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│ ├── phase1/
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│ │ ├── initial-scan.md
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│ │ ├── framework.md
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│ │ └── interview.md
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│ ├── phase2/
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│ │ ├── evidence/
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│ │ ├── sources.jsonl
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||
│ │ └── drafts/
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│ ├── phase3/
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||
│ │ ├── critique.md
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||
│ │ └── revisions/
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│ └── phase4/
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||
│ ├── final.md
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│ ├── final.pdf
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│ ├── final.docx
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│ └── citations.bib
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│
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└── archive/ # 历史研究归档
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```
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## 5. 字体方案（方案 A：思源 + 霞鹜文楷）
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| 用途 | 字体 | 字号 | 行高 |
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|---|---|---|---|
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| 正文 | 思源宋体 Regular | 10.5pt | 16pt |
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| 正文粗体/术语 | 思源宋体 Bold | 10.5pt | 16pt |
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| 一级标题（章） | 思源黑体 Bold | 18pt | 28pt |
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| 二级标题（section） | 思源黑体 Bold | 14pt | 22pt |
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| 三级标题（subsection） | 思源黑体 Medium | 12pt | 18pt |
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| 摘要/引文/批注 | 霞鹜文楷 Regular | 10.5pt | 16pt |
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| 图表标题 | 思源黑体 Medium | 9pt | 13pt |
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| 脚注/参考文献 | 思源宋体 Regular | 9pt | 13pt |
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| 页眉页脚 | 思源黑体 Light | 8pt | 12pt |
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| 封面主标题 | 思源黑体 Heavy | 32pt | 42pt |
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所有字体均为 **SIL OFL** 许可，可自由商用、嵌入 PDF 分发。
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**字体下载来源（download-fonts.sh）**：
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- 思源宋体：`https://github.com/adobe-fonts/source-han-serif/releases`
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||
- 思源黑体：`https://github.com/adobe-fonts/source-han-sans/releases`
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||
- 霞鹜文楷：`https://github.com/lxgw/LxgwWenKai/releases`
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## 6. 工作流（四阶段）
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### Phase 1：框架规划（dr-plan 主导）
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1. `/dr-init <topic>` 创建项目目录 + manifest.json，进行初轮对话访谈
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2. `/dr-frame` 触发：
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- dr-plan 用 `skill:search-strategy` 指挥 3 个 dr-searcher 并行初扫
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- 生成 8-15 章大纲 + 每章研究思路 + 字数配额（依据 `skill:length-budget`）
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- **【停】等用户确认** — 可迭代
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### Phase 2：深度研究（dr-pm 主导）
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1. `/dr-research` 触发：
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- dr-pm 按章节分批并行调度 dr-analyst
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- 每章完成后自动调度 dr-verifier 做反方验证
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- 每条结论自动填入 `evidence/chXX-evidence.md` 的"观点-证据-来源-置信度"表
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- `skill:length-budget` 自检，不足则继续挖掘
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### Phase 3：总编审校（dr-chief-editor 主导）
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1. `/dr-review` 触发：
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- Gemini 3.1 Pro 通读全部 drafts
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||
- 产出 `critique.md`：逻辑漏洞、证据不足、观点雷同、金字塔违反
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- **【停】等用户决策**：
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- a) 直接修正 → 进入 finalize
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- b) 特定章节回炉 phase2
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- c) 整体重来 → 回 phase1
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### Phase 4：成稿（dr-chief-editor 调度）
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1. `/dr-finalize` 触发：
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- dr-polisher 去 AI 味、中文表达、术语统一
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- dr-reporter 执行：
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- `python .opencode/templates/report-template.py final.md → final.pdf`
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- `pandoc final.md --reference-doc=... → final.docx`
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## 7. 如何避免"多 agent 实际是一个主模型跑到底"
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OpenCode 的坑：如果只是在主会话里装样子地写"让 X agent 做"，实际还是主模型在跑，token 花了但没分工。
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**三道保险**：
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1. **命令级强制**：所有命令 frontmatter 设 `subtask: true`，强制走 Task 工具，真起子会话
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2. **Agent 强绑模型**：每个 subagent 的 `model` 字段写死到具体模型，OpenCode 会真正起独立会话用那个模型
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||
3. **任务权限白名单**：dr-pm 的 `permission.task` 精确限定只能调用 subagent，不能跨级调度
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4. **可验证**：TUI 里 `<Leader>+Right` 切入子会话，能看到真实在跑的模型名
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## 8. 完整实施清单（v0.4 全部完成）
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### 基础设施
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- [x] 目录结构
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- [x] PLAN.md / AGENTS.md / README.md / .gitignore
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- [x] .opencode/opencode.json（双 provider + MCP + 权限）
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- [x] secrets.env.example
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- [x] scripts/setup.sh / activate.sh / verify-zenmux.sh
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- [x] requirements.txt / pyproject.toml（uv）
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### Agents（8 个）
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- [x] dr-plan（Opus 4-7，temp 0.7）
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- [x] dr-pm（Sonnet 4-6，temp 0.2）
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- [x] dr-searcher（Haiku 4-5，temp 0.1）
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- [x] dr-analyst（Sonnet 4-6，temp 0.3）
|
||
- [x] dr-verifier（GPT-5.4-pro，temp 0.2）
|
||
- [x] dr-chief-editor（Gemini 3.1 Pro Preview，temp 0.3）
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- [x] dr-polisher（Sonnet 4-6，temp 0.4）
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||
- [x] dr-reporter（Sonnet 4-6，temp 0.1）
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### Commands（6 个）
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- [x] /dr-init
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- [x] /dr-frame
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- [x] /dr-research
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- [x] /dr-review
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||
- [x] /dr-finalize
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||
- [x] /dr-status
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### Skills（7 个）
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- [x] search-strategy
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- [x] source-quality
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- [x] length-budget
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- [x] pdf-reportlab
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- [x] evidence-table
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||
- [x] citation-manager
|
||
- [x] mckinsey-method
|
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||
### 报告模板
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- [x] report-template.py（ReportLab PDF）
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- [x] fonts/download-fonts.sh
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### 待补（后续优化）
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- [ ] docx-pandoc skill（Pandoc reference-doc 模板）
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- [ ] 生物医药专业信源 skill（PubMed / ClinicalTrials / openFDA / 专利 / 金融）
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- [ ] dr-reporter 的 DOCX 样式优化
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## 9. 后续路径
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### 优化项（实施阶段 5）
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### 优化项（实施阶段 4）
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- 把稳定的 bash skill 封装成 MCP server
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- 引入 Exa /neural search 提升专业文献召回
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- 支持图表自动生成（matplotlib 模板库）
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## 10. 用户待办
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1. [x] ~~模型 slug 映射~~（v0.3 已完成，基于 zenmux `/api/v1/models` 实时数据）
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2. [ ] 准备 API keys（`secrets.env` 填写）：
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||
- ZENMUX_API_KEY（必填，格式 `sk-ai-v1-xxx`）
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- TAVILY_API_KEY / EXA_API_KEY / BRAVE_API_KEY
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- NCBI_API_KEY（可选，高频查 PubMed 时需要）
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||
3. [ ] 环境初始化（跨 macOS/Debian，用 uv）：
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```bash
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||
bash scripts/setup.sh
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||
```
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会自动：装 uv（如缺失）→ `uv sync` 建 `.venv/` + 装依赖 → 检查系统二进制。
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||
4. [ ] 系统二进制（setup.sh 会检测但不自动装）：
|
||
- `pandoc`（DOCX 出稿阶段必须）
|
||
- `opencode`（TUI 主程序）
|
||
5. [ ] 首次使用前：
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||
```bash
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source scripts/activate.sh # 激活 venv + 载入 secrets
|
||
bash .opencode/templates/fonts/download-fonts.sh # 下载字体
|
||
bash scripts/verify-zenmux.sh # 验证端点与 cache
|
||
```
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6. [ ] 用一个小主题跑通 MVP 流水线，验证：
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||
- subagent 是否真正被独立调度（TUI 可见子会话）
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- 字数配额是否正确落到 framework.md
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- 信源过滤是否生效（Tier 4 不会进 sources.jsonl）
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||
- zenmux 后台 Logs 能看到 `cache_read_input_tokens > 0`
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## 11. 风险与缓解
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| 风险 | 缓解 |
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|---|---|
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| zenmux 模型 slug 命名变动 | AGENTS.md §6 单点维护映射表，全部 agent 引用此表 |
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| Claude prompt cache 未生效 → 成本暴涨 | Claude 系列强制走 `zenmux-anthropic`（`@ai-sdk/anthropic` 通道），zenmux 后台 Logs 验证 `cache_creation_input_tokens` 字段 |
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||
| MCP server 首次启动慢 | 用 `opencode serve` 常驻；subagent 设合理 timeout |
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||
| 搜索 API 限流 | search-strategy 里规定每批 ≤3 个 searcher；失败重试 3 次带退避 |
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| Opus 成本高 | dr-plan 用 steps 限制迭代次数（见 length-budget） |
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||
| ReportLab 中文渲染慢 | matplotlib 预渲染 PNG，StyleSheet 缓存 |
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||
| 中断恢复 | 所有状态写 manifest.json + phase 文件，本 PLAN.md 是元控制文件 |
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## 12. 变更记录
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- 2026-04-20 v0.1：初版方案确定，MVP 路径 2 开始实施
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- 2026-04-20 v0.2：**双 provider 架构**上线，解决 zenmux Claude prompt cache 问题
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||
- 新增 `zenmux-anthropic` 自定义 provider（`@ai-sdk/anthropic` + `https://zenmux.ai/api/anthropic`）
|
||
- Claude 系列迁移到裸 slug
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||
- 非 Claude 系列保留 `zenmux/<vendor>/<slug>` 走 OpenAI 兼容端点
|
||
- AGENTS.md §6 重写：cache 机制、验证锚点、最低 token、升级流程
|
||
|
||
- 2026-04-20 v0.3：**修正 v0.2 错误 + 切换到 uv**
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- **模型修正**：v0.2 用了 zenmux 文档里过期的模型列表（被用户指正），重新通过 `curl zenmux /api/v1/models` 拉真实清单
|
||
- Claude 恢复实际最新版：Opus **4.7** / Sonnet **4.6** / Haiku 4.5（Opus/Sonnet 都是 1M 上下文）
|
||
- dr-chief-editor 升级为 Gemini **3.1 Pro Preview**（1M）
|
||
- dr-verifier 恢复 GPT-5.4 Pro（1.05M）/ Qwen 3.6 Plus / MiniMax M2.7 / Kimi K2.5
|
||
- 新增 AGENTS.md §6.7 "模型升级流程"，**原则：模型 slug 以 zenmux `/api/v1/models` 实时返回为准**
|
||
- **Python 环境切换到 uv**（v0.2 是 pip+venv，跨平台体验差）
|
||
- 新增 `pyproject.toml` 作为依赖真源
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||
- `scripts/setup.sh` 改为调 `uv sync`（自动装 uv、装 Python、建 venv、装依赖）
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||
- `scripts/activate.sh` 激活时自动找 uv 路径
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||
- `requirements.txt` 降级为备用清单（无 uv 的沙盒环境兜底）
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- 2026-04-20 v0.4：**全流程完成**
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||
- 修复 zenmux-anthropic baseURL 缺 `/v1` 导致返回 HTML 页面的问题
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||
- 修复 Anthropic 端点模型名用点号（`4.7`）应改为连字符（`4-7`）
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||
- 新增全部 subagent：dr-searcher / dr-analyst / dr-verifier / dr-chief-editor / dr-polisher / dr-reporter
|
||
- 新增 Phase 2-4 命令：/dr-research / /dr-review / /dr-finalize / /dr-status
|
||
- 新增 skills：evidence-table / citation-manager / mckinsey-method
|
||
- Phase 1 已成功跑通（O-糖苷酶立项报告测试主题）
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