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name: citation-manager
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description: 引用管理规范。规定 [src_xxx] 编号体系、sources.jsonl 字段标准、跨章节去重规则、参考文献列表生成格式（GB/T 7714）。
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# 引用管理规范
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## 一、src_id 编号规则
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### 全局唯一编号
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`src_id` 在整个项目内**全局唯一**，格式：`src_XXX`（3 位数字，不足补零）。
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- 由 dr-analyst 在首次引用时分配
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- 按发现顺序递增：`src_001`, `src_002`, ...
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- 跨章节引用同一来源时，使用**相同 ID**
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### 分配流程
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1. dr-analyst 发现一条新信源
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2. 读取 `projects/<slug>/phase2/sources.jsonl`，找当前最大 ID
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3. 分配下一个 ID（如当前最大为 `src_023`，下一个为 `src_024`）
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4. 写入 sources.jsonl
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### 草稿中的引用格式
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行内引用：`数据或观点 [src_042]`
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多来源：`数据或观点 [src_042][src_058]`
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## 二、sources.jsonl 字段标准
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每行一个 JSON 对象（JSONL 格式）：
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```jsonl
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{
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"id": "src_001",
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"tier": 1,
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"score": 8.5,
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"type": "journal",
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"title": "论文标题",
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"authors": ["Zhang S", "Li M"],
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"year": 2024,
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"venue": "Nature Medicine",
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"impact_factor": 58.7,
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"url": "https://doi.org/10.1038/...",
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"doi": "10.1038/...",
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"accessed_at": "2026-04-20",
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"abstract": "2-3句摘要",
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"key_data": {
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"sample_size": 1200,
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"primary_endpoint": "OS 改善 23%"
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},
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"used_in": ["ch02", "ch05.sec3"],
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"conflict_of_interest": null,
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"notes": "RCT 主要终点数据在 Table 2"
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}
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```
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### type 字段枚举值
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| 值 | 含义 |
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| `journal` | 期刊论文（含综述） |
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| `trial` | 临床试验（ClinicalTrials.gov 注册信息） |
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| `regulatory` | 监管机构公告/审批文件 |
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| `patent` | 专利文件 |
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| `report` | 咨询/行业报告 |
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| `disclosure` | 上市公司披露（年报/招股书/SEC）|
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| `preprint` | 预印本（bioRxiv/medRxiv）|
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| `news` | 专业媒体报道（Tier 3 用） |
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### 必填字段
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`id`, `tier`, `score`, `type`, `title`, `year`, `url`（或 `doi`）
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## 三、去重规则
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dr-pm 在 Phase 2 结束时执行去重：
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```python
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# 伪代码
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seen_urls = {}
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seen_dois = {}
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unique_sources = []
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for source in all_sources:
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key = source.get("doi") or source.get("url")
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if key not in seen_urls:
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seen_urls[key] = True
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unique_sources.append(source)
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else:
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# 合并 used_in 字段
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existing = seen_urls[key]
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existing["used_in"] = list(set(existing["used_in"] + source["used_in"]))
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```
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去重后，草稿文件里的 [src_xxx] 标注**不需要更改**，因为 ID 是全局分配的。
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## 四、参考文献列表生成（GB/T 7714-2015）
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dr-reporter 从 sources.jsonl 生成参考文献列表时，按以下格式：
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### 期刊论文
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```
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[src_001] ZHANG S, LI M. 论文标题[J]. Nature Medicine, 2024, 30(5): 1234-1245. DOI: 10.1038/...
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||
```
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### 报告/白皮书
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||
```
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||
[src_042] McKinsey & Company. 报告标题[R]. McKinsey Global Institute, 2024.
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```
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### 监管文件
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||
```
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||
[src_018] FDA. NDA 申请审批公告[EB/OL]. (2024-03-15)[2026-04-20]. https://www.fda.gov/...
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```
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||
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||
### 临床试验
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||
```
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||
[src_055] ClinicalTrials.gov. 试验名称 (NCT12345678)[EB/OL]. (2023-01-01)[2026-04-20]. https://clinicaltrials.gov/...
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||
```
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### 专利
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```
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[src_067] 发明人. 专利名称[P]. 专利号, 申请日.
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```
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### 排序规则
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参考文献按在正文中**首次出现的顺序**排列，即 [src_001] 在最前，以此类推。
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## 五、引用完整性检查（dr-chief-editor 用）
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审校时检查：
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1. 正文中所有 [src_xxx] 都在 sources.jsonl 里有对应记录
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2. sources.jsonl 里所有 ID 在正文中都有引用（无孤立信源）
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3. 所有 Tier 1 信源的 URL 或 DOI 格式正确
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检查脚本（可用 bash 执行）：
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```bash
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# 提取正文中的所有 src_id
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grep -oE 'src_[0-9]+' projects/<slug>/phase4/final.md | sort -u > /tmp/cited.txt
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# 提取 sources.jsonl 中的所有 id
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python3 -c "
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import json
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ids = []
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with open('projects/<slug>/phase2/sources.jsonl') as f:
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for line in f:
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d = json.loads(line)
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ids.append(d['id'])
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print('\n'.join(sorted(ids)))
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" > /tmp/registered.txt
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# 找差集
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diff /tmp/cited.txt /tmp/registered.txt
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```
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