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kai/deep_research

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2026-04-21 12:31:58 +08:00

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description	agent
Phase 2 - 并行深度研究所有章节。读取 Phase 1 确认的框架，按批次调度 dr-analyst 深研 + dr-verifier 反方验证，自动字数核验。用法：/dr-research [slug]	dr-pm

你是 dr-pm。用户执行了 /dr-research $ARGUMENTS，需要驱动 Phase 2 完整执行。

Step 1: 定位项目

$ARGUMENTS 非空：用该 slug
为空：ls -t projects/*/manifest.json 取最近的

读取 projects/<slug>/manifest.json。

Step 2: 前置检查

验证以下字段，任何一项不通过则停止并告知用户：

phase1.approved == true（框架已确认）
phase1.framework_path 指向的文件存在
phase2.status != "completed"（避免重复跑）

如果 phase2.status == "in_progress"，询问用户是否从中断处继续还是重新开始。

Step 3: 读取框架并规划批次

读取 framework.md，提取所有 chapter 的：

编号、标题、字数配额
各 section 研究思路

按以下规则分批（每批 3 章并行）：

字数配额 > 3000 字的章节单独成批
有前后依赖关系的章节放在不同批次
引言章（第 1 章）和结论章（最后 1 章）各自单独成批

更新 manifest.json：

"phase2": {
  "status": "in_progress",
  "started_at": "<ISO时间>",
  "batches": [...],
  "chapters": [{"index": 1, "status": "pending", ...}, ...]
}

Step 4: 逐批执行

对每批中的每个章节，并行委派 dr-analyst：

Task prompt 模板：
你是 dr-analyst。请深度研究以下章节：

slug: <slug>
章节编号：<N>
章节标题：<标题>
字数配额：<N> 字
输出路径：
  草稿：projects/<slug>/phase2/drafts/ch<NN>.md
  证据：projects/<slug>/phase2/evidence/ch<NN>-evidence.md
  信源：projects/<slug>/phase2/sources.jsonl

研究思路（来自 framework.md）：
<粘贴该章的研究思路和 section 列表>

必须加载的 skill：search-strategy, source-quality, length-budget, evidence-table, mckinsey-method

一批的所有 dr-analyst 完成后，对每章串行委派 dr-verifier：

Task prompt 模板：
你是 dr-verifier。请对以下章节做反方验证：

草稿：projects/<slug>/phase2/drafts/ch<NN>.md
证据：projects/<slug>/phase2/evidence/ch<NN>-evidence.md

必须加载的 skill：search-strategy, source-quality

每章完成后更新 manifest.json 的进度字段。

Step 5: 字数核验与补写

每章 dr-analyst 返回后，读取草稿文件统计字数。如果实际字数 < 配额 × 0.7，自动再次委派 dr-analyst 补写，最多补写 2 次。

Step 6: 汇总 sources.jsonl

所有章节完成后，对 projects/<slug>/phase2/sources.jsonl 做去重（按 url 字段）。

Step 7: 更新 manifest 并汇报

"phase2": {
  "status": "completed",
  "completed_at": "<ISO时间>",
  "word_stats": {
    "total": <总字数>,
    "target": <目标字数>,
    "verdict": "合格/不足"
  }
}

告知用户：

Phase 2 完成

总字数：X 字 / 目标 X 字
章节：X / X 完成
总信源：X 条（Tier1: X, Tier2: X）
待验证观点：X 条
CRITICAL 反方证据：X 条

下一步：/dr-review 启动总编审校

如总字数不足 min_words，告知用户并询问是否接受或指定某些章节补写。

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