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# tools-pve 统一模型代理
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## 部署状态
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2026-10-09：已通过 Arcane 上线，LiteLLM 1.104.2 与 PostgreSQL 均 healthy。
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UI HTTP 200；应用 virtual key 的 OpenRouter MiMo 请求返回 OK。
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ZenMux Sonnet 5.5 原生 Messages 正常；重复请求证实写入与读取
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21,502 prompt-cache tokens。Codex/xAI OAuth 模块检查通过，但尚未独立授权。
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PAYG key 的 Claude 请求被上游拒绝；该线路未通过验收，普通客户端 key 不允许使用。
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Google AI Studio key 尚未取得；latest 自动维护尚未实现。
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- Environment：`ff859844-8393-4f87-8caf-054df735a65d`。
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- Project：`06052b47-f640-4e23-968d-bfc25a8a6e7a`，名称 `tools-litellm`。
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- Git Sync：`49148e73-65ca-43a6-a859-efc9cc750b93`；Auto Sync 关闭。
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- 宿主机项目目录：`/var/lib/docker/volumes/arcane-agent_agent-data/_data/projects/litellm`。
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- 管理凭据：.145 的 `/home/claw/codex-workspace/server-management/.secrets/tools-litellm.env`。
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- 普通客户端配置：同目录 `tools-litellm-client.env`；两者均为 0600，不提交 Git。
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## 架构与入口
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部署在 `192.168.50.49`，LiteLLM 与独立 PostgreSQL 17。
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- OpenAI 兼容客户端：`http://192.168.50.49:4000/v1`。
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- Anthropic SDK：`http://192.168.50.49:4000`，请求 `/v1/messages`。
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- 管理界面：`http://192.168.50.49:4000/ui`。
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- PostgreSQL 不发布主机端口。
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- named volume：`tools-litellm-database`、`tools-litellm-oauth`。
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只使用单个代理 worker，降低 OAuth refresh token 竞争的风险。
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所有配置从 Git 生成，不允许 UI 中的模型配置成为另一份权威。
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未提供 key 或未完成 OAuth 登录的路线不会进入运行配置。
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## Provider 与缓存
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ZenMux Claude 使用 Anthropic Messages 上游：
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`https://zenmux.ai/api/anthropic`。
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LiteLLM 的 `anthropic/anthropic/claude-sonnet-5.5` 第一个前缀是
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LiteLLM provider，第二个前缀是 ZenMux 的模型 ID，不是笔误。
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订阅路线为 `claude-sonnet-latest`、`claude-opus-latest`、
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`claude-haiku-latest`；PAYG 路线在同名末尾加 `-payg`。
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不自动由订阅切换到 PAYG，也不设置跨模型 fallback。
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Claude 客户端优先使用原生 `/v1/messages`，保留 `cache_control`、
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稳定的 tools/system 前缀以及原样回传的 thinking/signature。
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不能保证每次 cache hit；首次创建、最小缓存长度、TTL 和上游路由都会影响结果。
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上线验收需重复发送足够长且完全相同的前缀，检查
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`cache_creation_input_tokens` 和 `cache_read_input_tokens`，不能只看 HTTP 200。
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不把 LiteLLM 的响应缓存当作 Anthropic prompt cache。
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实测 ZenMux Sonnet 5.5 会拒绝强制 `tool_choice.type=tool/any`，
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错误由上游返回；使用支持的 `auto` 模式，不在代理中静默改写调用者的要求。
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开放模型优先经 OpenRouter；首版 `models.yaml` 来自实际 provider 目录。
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`latest` 目前只是手动维护的稳定别名，没有自动追踪新版本。
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Google AI Studio 预留独立 key 与模型表；取得有效 key 后查询目录再添加，
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不把 Google OAuth/ADC 当成 AI Studio API key。
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## 密钥
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真实 `.env` 权限 `0600`，不提交 Git；模板见 `.env.example`。
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ZenMux subscription/PAYG 的 key 需要明确确认用途，不能按外观推断。
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数据库密码使用无特殊 URL 字符的随机值，避免 `DATABASE_URL` 编码问题。
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`LITELLM_MASTER_KEY` 以 `sk-` 开头，salt 独立随机生成。
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UI 使用数据库管理员 `kai@litellm.local`（只是登录标识，不发送邮件），
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设置 `disable_env_credential_login: true`，禁用 UI_PASSWORD 以及 master key 的网页登录。
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临时密码保存在 .145 的 `.secrets/tools-litellm-ui-login.env`（0600）；
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首次登录必须修改，修改后该文件的临时密码不再有效。数据库保存密码哈希。
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master key 仍能管理 API，用于恢复权限，不再充当网页登录密码。
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不能直接用这份配置初始化空库后期待默认 admin 登录：必须预先通过
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`/user/new` 建立管理员，再 `/user/update` 设置临时密码，随后启用限制。
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日常客户端应使用管理界面创建的应用专属 virtual key，不共享 master key。
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不要开启输出请求全文的 debug 日志。
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## 独立 OAuth 登录
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不复制 Codex CLI、Grok CLI 或 Hermes 的 refresh token。
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在目标主机项目目录执行：
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```bash
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bash oauth-login.sh codex
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```
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打开终端显示的设备验证网址并输入验证码。
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xAI 需要本机浏览器回调。先在浏览器所在电脑保持 SSH 隧道：
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```bash
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ssh -N -L 56121:127.0.0.1:56121 tools@192.168.50.49
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```
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然后在 tools-pve 的另一个终端运行：
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```bash
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bash oauth-login.sh xai
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```
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打开输出的授权 URL；若 56121 被占用，先关闭占用者再重试，
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不要把临时改用的端口当作已有隧道可达。
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登录 helper 使用 host network 仅供本地 OAuth 回调，生产代理仍使用独立 bridge。
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确认账号实际支持的模型 ID 后，在 `models.yaml` 的 `chatgpt`/`xai` 表添加别名。
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Codex 路线由 `chatgpt/` 访问，优先 `/v1/responses`；
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xAI 路线使用 `xai/` 与 `use_xai_oauth: true`，不能设置 XAI API key 覆盖它。
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新增 token 后需重启代理，运行时 refresh 会写回同一个持久卷。
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## 部署及验收
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正常走 Arcane Git Sync；Manager 已恢复，本项目已通过控制面部署。
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如用户明确同意临时直接部署，将本目录放到 tools-pve，准备 `.env` 后执行：
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```bash
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docker compose config --quiet
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docker compose up -d
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docker compose ps
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```
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恢复 Arcane 后应纳管这套已有卷和项目，避免生成第二套数据库。
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上线必须验证健康、带 virtual key 的模型列表、实际请求、stream 和工具调用；
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OAuth 与 Claude cache hit 分别验收，未通过不能写成可用。
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回滚只停止新增项目或回退配置/image pin，不删除 named volume。
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定期 `pg_dump` 并保留独立备份，数据库卷不是备份。
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参考：[LiteLLM ChatGPT OAuth](https://docs.litellm.ai/docs/providers/chatgpt)、
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[xAI OAuth 官方源码](https://github.com/BerriAI/litellm/blob/main/litellm/llms/xai/oauth.py)、
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[ZenMux prompt cache](https://zenmux.ai/docs/guide/advanced/prompt-cache.html)。
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